Metric的几种类型？分别是什么？

在 Prometheus 中，指标（Metric）主要有以下几种类型，每种类型适用于不同的场景和数据表现方式：

1. Counter

• 定义：计数器是一种单调递增的指标，用于表示某个事件发生的次数。它只能增加或重置为零。
• 应用场景：适用于记录请求数、错误数、任务完成数等，例如 HTTP 请求总数。

2. Gauge

• 定义：仪表是一种可以任意变化的指标，既可以增加也可以减少。
• 应用场景：适用于表示当前状态的值，比如当前温度、内存使用量、连接数等。

3. Histogram

• 定义：直方图用于测量一组值的分布，通常用于观察某个事件的持续时间或大小。它将值分为多个桶（buckets），并记录每个桶中的事件数量。
• 应用场景：适用于记录请求延迟、响应时间等。例如，可以记录一个 API 请求的处理时间。

4. Summary

• 定义：摘要也是用于测量一组值的分布，但与直方图不同，它提供了对样本的聚合和统计信息，如平均值和百分位数（quantiles）。
• 应用场景：适用于需要高精度计算和动态计算百分位数的场景，比如监控请求延迟的 99% 百分位数。

总结

• Counter：单调递增，适合事件计数。
• Gauge：可以随意增减，适合实时状态监控。
• Histogram：用于分布情况分析，适合记录多个值的频率。
• Summary：提供统计信息和百分位数，适合高精度需求。

每种指标类型都有其特定的用途，选择合适的类型能够更有效地进行监控和数据分析。