metrics-server采集指标数据链路

Metrics Server是Kubernetes集群中的一个重要组件，负责收集和聚合Pod及Node的资源使用指标（如CPU和内存）。以下是Metrics Server采集指标数据的链路和工作流程。

1. 数据源

Metrics Server主要从Kubelet获取节点和Pod的资源使用信息。Kubelet是每个节点上的主要代理，它负责管理容器的生命周期以及提供节点和Pod的健康状态。

2. 数据采集流程

a. Kubelet的指标暴露

• 资源使用情况：Kubelet会定期监控运行在节点上的容器，收集它们的资源使用情况（CPU和内存）。
• Metrics API：Kubelet通过Metrics API将这些指标以HTTP请求的方式暴露在特定的端点（通常是/metrics/cadvisor）。

b. Metrics Server的工作

1. 访问Kubelet：

   • Metrics Server定期向每个节点的Kubelet发送请求，以获取该节点上所有Pod的资源使用情况。
   • 请求的URL一般为 http://<node-ip>:10255/stats/summary 或 http://<node-ip>:10250/metrics.

2. 数据聚合：

   • 收集到的数据会被Metrics Server进行聚合和处理，将每个Pod的资源使用数据整理成统一格式。
   • Metrics Server会将获取到的数据存储在内存中，并定期更新。

3. API暴露：

   • Metrics Server通过Kubernetes API Server暴露获取到的指标数据，供其他Kubernetes组件和用户查询。
   • 用户可以通过kubectl top命令或直接访问API获取这些指标信息。

3. 数据访问

用户或其他Kubernetes组件可以通过以下方式访问Metrics Server提供的指标：

• kubectl命令：

  kubectl top pods           # 查看所有Pod的CPU和内存使用情况
  kubectl top nodes          # 查看所有Node的CPU和内存使用情况
  

• API请求：
  访问Metrics Server的API端点，例如：

  GET /apis/metrics.k8s.io/v1beta1/pods
  GET /apis/metrics.k8s.io/v1beta1/nodes
  

4. 安全性

Metrics Server通常运行在集群内，需要适当的RBAC（Role-Based Access Control）设置，以确保只有授权的用户和组件可以访问指标数据。

总结

Metrics Server通过与Kubelet的交互，定期收集和聚合Kubernetes集群中Pod和Node的资源使用指标。这些指标随后被暴露给用户和其他组件，从而支持监控、自动扩展等功能。通过这一数据链路，Metrics Server在集群的资源管理和优化中发挥着关键作用。