k8s集群架构是什么
Kubernetes（K8s）集群架构是其功能和性能的基础，主要由以下几个核心组件组成：
1. 主节点（Master Node）
主节点负责管理K8s集群的全局状态，包括调度、控制和监控等功能。其主要组件包括：
- API Server：K8s的前端，所有的REST操作都通过API Server进行。它处理来自用户和其他组件的请求。
- Controller Manager：负责管理集群状态的控制循环，例如Pod的创建和删除，确保期望状态与实际状态相符。
- Scheduler：负责将新创建的Pod分配到合适的工作节点上，根据资源需求和调度策略进行选择。
- etcd：一个分布式键值存储，用于保存集群的所有数据和状态信息，提供高可用性和可靠性。
2. 工作节点（Worker Node）
工作节点是运行应用程序容器的地方，主要组件包括：
- Kubelet：每个工作节点上的代理，负责管理节点上的Pod生命周期，确保容器在其上正常运行。
- Kube Proxy：处理网络通信，负责实现服务的负载均衡，管理ClusterIP和NodePort等服务类型。
- Container Runtime：容器运行时环境，例如Docker或containerd，负责创建和管理容器。
3. 网络
K8s集群需要一个高效的网络系统，以便不同Pod之间可以相互通信。K8s支持多种网络插件（如Flannel、Calico、Weave等），这些插件提供了容器间的网络连通性和网络策略管理。
4. 存储
K8s支持多种持久化存储解决方案，可以通过Persistent Volumes（PV）和Persistent Volume Claims（PVC）来管理存储资源，实现数据的持久化。
5. 监控与日志
为了确保集群的健康和性能，K8s通常会集成监控和日志管理工具（如Prometheus、Grafana、ELK Stack等）来实时跟踪集群状态和应用性能。
6. 安全
K8s提供多种安全机制，包括角色基于访问控制（RBAC）、网络策略和Pod安全策略，以确保集群的安全性和隔离性。
总结
K8s的集群架构采用了分层设计，将管理、调度、运行等功能模块化，确保了系统的灵活性、可扩展性和高可用性。这种设计使得K8s能够高效地管理容器化应用，并提供自动化的运维能力。
