django请求的生命周期
摘要：Django 请求的生命周期可以分为多个阶段，下面是对每个阶段的详细介绍： 1. 请求到达 Django 当用户通过浏览器发送 HTTP 请求时，请求首先到达 Django 的 WSGI 服务器（比如 Gunicorn、uWSGI 或 Django 自带的开发服务器）。这个请求包含了 URL、HTT
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posted @ 2024-09-12 14:04
随笔分类 - 运维面试题 / python vue面试题
asyncio编写异步代码示例
摘要：使用 asyncio 编写异步代码可以帮助你在 Python 中处理并发任务。以下是一个基本的示例，展示了如何使用 asyncio 创建和运行异步任务。 基本结构 首先，你需要导入 asyncio 模块，并定义异步函数（使用 async def 语法）。然后，利用 await 关键字来调用其他异步函
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posted @ 2024-09-12 14:03
说下Python中的各个多进程模块之间的区别
摘要：在 Python 中，主要涉及多进程的模块有 multiprocessing、concurrent.futures（使用 ProcessPoolExecutor）和 os 模块。以下是这些模块之间的详细区别： 1. multiprocessing 模块 简介: multiprocessing 是 P
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posted @ 2024-09-12 09:24
说下Python中的各个多线程模块之间的区别
摘要：在 Python 中，涉及多线程的主要模块有 threading、thread（在 Python 2.x 中使用）和 concurrent.futures。以下是这些模块之间的详细区别： 1. threading 模块 简介: threading 是 Python 的标准库之一，提供了创建和管理线程
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posted @ 2024-09-12 09:23
Python中的列表和字典是如何实现的？它们在时间复杂度上有何差异？
摘要：在 Python 中，列表（list）和字典（dict）是两种非常常用的数据结构，它们的实现方式以及在时间复杂度上的表现有所不同。以下是对它们的实现原理及时间复杂度的详细解释。 列表（list） 实现 动态数组：Python 的列表是基于动态数组实现的。这意味着当你向列表中添加元素时，如果当前数组容
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posted @ 2024-09-12 09:09
面向对象中__new__和__init__区别
摘要：在 Python 的面向对象编程中，__new__ 和 __init__ 是两个重要的特殊方法，它们分别用于对象的创建和初始化。虽然它们的功能相互关联，但各自的作用和使用场景有所不同。以下是它们之间的主要区别： 1. __new__ 方法 目的：__new__ 是一个静态方法，用于创建一个新的实例。
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posted @ 2024-09-12 09:09
python单例模式
摘要：单例模式（Singleton Pattern）是一种设计模式，确保一个类只有一个实例，并提供一个全局访问点。Python 中实现单例模式有多种方法，以下是几种常见的实现方式： 1. 使用模块 最简单的单例实现是利用 Python 的模块特性，因为模块在第一次导入时会被初始化，并且后续导入将返回相同的
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posted @ 2024-09-12 09:08
常见设计模式
摘要：设计模式是一种在软件开发中常用的解决特定问题的通用方法。它们提供了一种标准化的方式来构建和组织代码，提高代码的可重用性和可维护性。以下是一些常见的设计模式，通常可以分为三大类：创建型、结构型和行为型。 1. 创建型模式 这些模式主要关注对象的创建过程。 单例模式（Singleton） 确保一个类只有
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posted @ 2024-09-12 09:08
lambda匿名函数使用场景举例
摘要：lambda 函数是 Python 中的一种简洁的匿名函数，常用于需要快速定义简单函数的场景。尽管 lambda 函数的功能较为有限（只能包含单个表达式），但它在很多情况下仍然非常有用。以下是一些常见的使用场景和示例： 1. 作为高阶函数的参数 许多内置函数和库函数（如 map()、filter()
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posted @ 2024-09-12 09:07
python浅拷贝和深拷贝
摘要：在 Python 中，浅拷贝（shallow copy）和 深拷贝（deep copy）是两种不同的复制对象的方法。它们的主要区别在于如何处理对象中的可变元素（如列表、字典等）。以下是对这两者的详细解释。 1. 浅拷贝（Shallow Copy） 定义：浅拷贝创建一个新的对象，但不会递归地复制嵌套对
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posted @ 2024-09-12 09:07
dict的内部实现原理
摘要：Python 中的 dict（字典）是一种非常灵活和高效的数据结构，它用于存储键值对（key-value pairs）。了解其内部实现原理可以帮助我们更好地使用它并优化性能。以下是 dict 的一些核心实现原理。 1. 哈希表 Python 的 dict 是基于哈希表（hash table）实现的。
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posted @ 2024-09-12 09:06
Python上下文管理器的概念及其用途
摘要：Python 上下文管理器 上下文管理器 是一种用于资源管理的工具，主要通过 with 语句来使用。上下文管理器可以自动处理资源的分配和释放，例如文件操作、网络连接、数据库连接等，以确保在使用完资源后，能够妥善地关闭或清理这些资源。 概念 上下文管理器通常实现了两个方法： __enter__()：在
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posted @ 2024-09-12 09:05
Python的垃圾回收机制是如何工作的
摘要：在 Python 中，生成器（generator）和迭代器（iterator）是两个相关但不同的概念。它们都用于处理可迭代对象，但有一些关键的区别。以下是对这两者的详细解释： 迭代器（Iterator） 定义： 迭代器是实现了 __iter__() 和 __next__() 方法的对象。它是一个可以
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posted @ 2024-09-12 09:04
Python中的生成器和迭代器有什么区别
摘要：在 Python 中，生成器（generator）和迭代器（iterator）是两个相关但不同的概念。它们都用于处理可迭代对象，但有一些关键的区别。以下是对这两者的详细解释： 迭代器（Iterator） 定义： 迭代器是实现了 __iter__() 和 __next__() 方法的对象。它是一个可以
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posted @ 2024-09-12 09:04
is 和 == 的区别
摘要：在 Python 中，is 和 == 是两个不同的运算符，它们用于比较对象，但它们的比较方式不同。 is 运算符 定义：is 运算符用于判断两个变量是否引用同一个对象。 用法：它比较的是对象的身份（即内存地址）。 a = [1, 2, 3] b = a # b 引用 a c = a[:] # c 是
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posted @ 2024-09-12 09:03
python装饰器是什么？有什么作用？
摘要：Python 装饰器 装饰器是 Python 中的一种特殊语法结构，允许在运行时动态地修改或增强函数或方法的行为。它们通常用来添加功能，而不需要直接修改原始函数的代码。 作用 代码重用： 装饰器可以封装一些通用的功能，比如日志记录、权限检查、性能监控等，可以在多个函数之间共享这些功能，而不需要重复代
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posted @ 2024-09-12 09:02
Python中的 GIL是什么？它如何影响多线程？
摘要：GIL（Global Interpreter Lock） GIL（全局解释器锁）是 Python 解释器（特别是 CPython 实现）中的一个机制，用于管理对 Python 对象的访问。由于 Python 的内存管理不是线程安全的，GIL 确保在任意时刻只有一个线程可以执行 Python 字节码，
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posted @ 2024-09-12 09:00
