质量管理系统平台设计思路

质量管理系统是一种用于质量管理和质量控制过程的信息化平台。项目的成功对质量管理系统平台选择尤为重要，以下提出质量管理平台的一些设计思路和遵循原则。

1. 质量管理基础平台核心功能

质量基础平台是一个功能强大的系统核心平台，经过几代案例总结和开发人员的逐渐积累，现可支持以下功能：

（1） 平台支持强大的门户系统，含 WEB 端访问、个人门户管理、个人任务待办等；

（2） 强大的权限管理机制，实现三元管理及多层级权限管理，各权限间可互不统属；

（3） 可在主流数据库平台 SQL、ORACLE 上运行，且可对用户完全开放数据库，提供相应的数据存储说明，支持用户对数据存储方式、格式、备份机制进行自我设定;系统数据存储在主流服务器平台，保证了数据的可靠性，采用统一数据格式对数据进行管理，可保证数据的兼容性。系统升级时，系统数据完全存储在数据库中，系统升级后，由于统一的数据格式，可保持数据的一致性;

（4） 提供标准数据交换包中间格式，保证系统间交互的方便性和扩展性；

（5） 有专门的工作流引擎，可进行基础资源管理，变更管理，文档管理，模板管理系列系统基础运行工作；

（6） 质量平台可兼容其他平台软件，并基于任何质量平台软件做二次兼容开发；

（7） 质量平台可提供多种角色供用户配置，包括管理员、高级用户、标准用户、操作者。可提供系统管理员、检测管理人员、测量操作人员等不同职位角色的管理要求；

（8） 系统提供的主数据管理平台，通过数据库对象集合的方式，可快速的根据实际需求，定义系统间的交互数据；

（9） 质量平台提供多种角色供用户配置，包括管理员、高级用户、标准用户、操作者。可提供系统管理员、检测管理人员、测量操作人员等不同职位角色的管理要求.

2. 平台技术框架方案

​ 质量管理系统平台设计支持多种数据库，包括但不限于Oracle、MySQL、SQL Server，实现百万级数据的秒级查询；在技术栈的选择上，平台普遍选用了业界较为流行且成熟的技术框架，所有的技术组件都有较为健全的维护社区及参考文档。框架的学习成本较低，也能够较大程度地适应客户定制化的要求。

3. 平台设计原则及思想

（1） 先进性原则：运用在多项目的实施的质量管理方面最佳实践的先进理念，结合在其他实施案例中经验，采用科学、合理的规划方法和工具，紧密结合本项目的现状和需求，在集团公司的整体发展战略指导下，开展项目咨询和实施工作。

（2） 前瞻性原则：规划前瞻性，充分考虑未来业务发展和管理的变化，与集团长远发展相协调，项目平台能够满足未来较长时期业务扩展需求。

（3） 实用性原则：以实用高效为原则，以满足工作需要为目的，规划成果要具备良好的可实施性、可操作性。

（4） 易用性原则：平台应注重易用性的设计，界面和操作直观、美观、方便、易理解，使用户抓住重点，一目了然；易操作性，提供便捷、一致的操作方式，减少用户输入和点击次数。

（5） 可利用原则：充分考虑现有系统的情况，充分考虑利用现有软硬件资源，保护投资，以保证已有资金投入和技术力量投入的长期效益。

（6） 安全性原则：基于统一的RBAC权限模型，实现功能权限和数据权限两个层面的安全控制，同时具有功能完备的安全模块可实现与现有系统的对接。提供数据签名认证、Token认证等安全措施保证传输安全。

（7） 集成化原则：具备丰富的第三方系统对接经验，有快捷可配置化集成平台，能够根据客户需要，提供ESB、定时任务、消息队列等多种系统集成对接方案。

（8） 国际化原则：针对后端和前端提供不同的多语言解决方案，通过本地化、Unix时间戳等方法，保证国际化下数据录入和展示正确。

（9） 模块化原则：基于微服务架构，根据业务模块进行独立开发并能够支持合并或独立部署，支持分布式，既能够保证模块之间的松耦合，又能够保证业务性能。

（10） 易部署原则：支持独立部署模式，支持K8S+Docker的容器化部署方式，降低运维复杂度，且易扩容，方便持续集成和部署。

（11） 开放性原则：系统通过提供SQ SDK开发包及使用说明、API接口文档及相关使用示例，满足客户客制化的需求实现，可以支持客户二次开发。

（12） 大数据原则：业务数据模型建设标准统一，数据处理过程能够按需定义，能够为数据后续分析、统计提供高质量的数据来源。支持无损的数据同步、抽取、转换，为大数据分析和扩展提供支撑。

（13） 平台采用前后端分离、微服务架构设计思想，满足制造业企业生产制造质量管理平台对高性能、高并发、高可用等方面的要求。提供基于SpringBoot框架扩展开发的统一微服务基础框架支撑体系，包括微服务框架、持久化及数据源、对象存储、缓存、消息、事件、日志、线程池、分布式锁、脚本引擎等。