2016年2月23日
Caffe源码解析7：Pooling_Layer
摘要： 转载请注明出处，楼燚(yì)航的blog，http://home.cnblogs.com/louyihang loves baiyan/ Pooling 层一般在网络中是跟在Conv卷积层之后，做采样操作，其实是为了进一步缩小feature map，同时也能增大神经元的视野。在Caffe中，pool 阅读全文
posted @ 2016-02-23 21:31 Hello~again 阅读(13648) 评论(0) 推荐(1) 编辑