Sakura_L

摘要： 线性回归简介 绘制一条 函数曲线 要求是 尽量去符合 观测到的值 观测到的 x 和 y 把x带入到 我们 假设的函数中 得到y_ y-y_ y = w*x+b w 是 斜率 也可以认为是权重 weightb 是 截距 也可以认为是偏差 bias 图解 先来看两张图 左边这张是样本各个点的数据集，那么 阅读全文

摘要： 一、python基础篇 python中闭包及延时绑定问题 python中的装饰器、生成器 二、前端 bootstrap框架 BOM&DOM JavaScript中的词法分析 三、数据库 mysql数据库的基本指令 mangodb数据库基本指令 redis数据类型及使用 mysql索引原理及慢查询优化 阅读全文

摘要： 2D图形 散点图 【散点图需要两个参数x,y，但此时x不是表示x轴的刻度，而是每个点的横坐标！】 scatter() 通过散点图 可以研究 两个特征之间的关系 饼图 【饼图也只有一个参数x！】 pie() 饼图适合展示各部分占总体的比例，条形图适合比较各部分的大小 饼图 【饼图也只有一个参数x！】 阅读全文

摘要： 一、Matplotlib基础知识 一、Matplotlib基础知识 一、Matplotlib基础知识 一、Matplotlib基础知识 Matplotlib中的基本图表包括的元素 x轴和y轴 axis 水平和垂直的轴线 轴标签 axisLabel 水平和垂直的轴标签 x轴和y轴刻度 tick 刻度标 阅读全文

摘要： 1.空值 1.1 有两种丢失数据： 1.1 有两种丢失数据： 1.1 有两种丢失数据： 1.1 有两种丢失数据： None: Python自带的数据类型 不能参与到任何计算中 np.nan: float类型 能参与计算，但结果总是nan # None+2 # 报错 # np.nan + 2 # 值仍 阅读全文

摘要： Dataframe DataFrame是一个【表格型】的数据结构，可以看做是【由Series组成的字典】（多个series共用同一个索引）。DataFrame由按一定顺序排列的多列数据组成。设计初衷是将Series的使用场景从一维拓展到多维。DataFrame既有行索引，也有列索引。 行索引：ind 阅读全文

摘要： Pandas的数据结构 1、Series Series是一种类似于一维数组的对象，由下面两个部分组成： index：相关的数据索引标签 values：一组数据（ndarray类型） series的创建方法: 1.直接传入一个列表 2.用字典的方式去创建 series的索引和切片 显式索引： 使用in 阅读全文

摘要： ndarray的基本操作 1.索引 基本索引:一维与list完全一致 多维同理 高级索引:整数数组形式的索引 2.切片 一维与列表切片完全一致 多维时同理 而且ndarray还支持用,一级一级往里找 使用两个:: 的形式 进行切片和翻转 3.变形 使用reshape函数，注意参数是一个tuple！ 阅读全文

摘要： Numpy get started NumPy中我们要学习的核心其实就是一个 ndarray n多 d dimension 维度 array数组 多维数组 创建一个ndarray的几种方法 1. 使用np.array()创建多维数组 2. 使用np的常用函数(routines)创建 参数说明: # 阅读全文

摘要： 如何实现分布式爬虫 scrapy的url队列存在哪里？ （单机内存） redis是支持分布式的内存数据库 可以为scrapy做一个新的调度器(redis)，替换scapy的默认调度器, 从而实现分布式功能。 scrapy的url队列存在哪里？ （单机内存） redis是支持分布式的内存数据库 可以为 阅读全文