摘要: 岭回归 1、原理 2、实例 使用岭回归 使用岭回归 使用岭回归 使用岭回归 岭回归一般用在样本值不够的时候 from sklearn import datasets # 从sklearn中获取数据集 diabetes = datasets.load_diabetes() # 加载糖尿病数据 data 阅读全文
posted @ 2018-11-22 17:26 Sakura_L 阅读(716) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 线性回归 导包 1. 简单演示 1. 简单演示 1. 简单演示 1. 简单演示 1.1 创建一些有对应关系的散点,使用线性回归推测关系 1.1.1 创建一些x,指定w和b,按照这个关系求出y,并绘制散点图展示关系 x = np.arange(0,10,1) y = 3*x+4 plt.scatter 阅读全文
posted @ 2018-11-22 16:49 Sakura_L 阅读(275) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: K-临近算法(KNN) K nearest neighbour 1、k-近邻算法原理 简单地说,K-近邻算法采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类。 简单地说,K-近邻算法采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类。 简单地说,K-近邻算法采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类。 简单地说,K-近 阅读全文
posted @ 2018-11-22 13:13 Sakura_L 阅读(1126) 评论(0) 推荐(0) 编辑