Python设计模式之工厂模式

python设计模式之抽象工厂模式

抽象工厂模式

和简单工厂/工厂方法不同，抽象工厂可能最好理解，举个例子:
比如2个动物，猫和狗，他们都有speak和eat的function，但是很明显他们执行的结果是不同的 有个’工厂’(抽象工厂里面一个类型就是一个工厂,这点和其他模式的不同)专门帮助我们找到对应的动物做正确的操作 有个类/函数可以通过参数帮助我们找到上面的这个工厂 这就是抽象工厂

python的例子

from abc import ABCMeta

class StandardFactory(object):
	'''这就是那个抽象工厂'''
	@staticmethod
	def get_factory(factory):
		'''根据参数找到对实际操作的工厂'''
		if factory == 'cat':
			return CatFactory()
		elif factory == 'dog':
			return DogFactory()
		raise TypeError('Unknown Factory.')

这里帮助dog这个产品类找到应该的属性的工厂

class DogFactory(object):
	def get_pet(self):
		return Dog();


class CatFactory(object):
	# 注意这个方法和上面的名字一样，但是返回的类不同，这就是工厂的作用
	def get_pet(self):
		return Cat();


# 可以认为dog和cat都是动物的一种，可以有个基类
class Pet(object):
	# ABCMeta会让这个类在注册后添加很多基础抽象基类，可以看[ABCMeta](http://docs.python.org/2/library/abc.html#abc.ABCMeta)
	__metaclass__ = ABCMeta
	def eat(self):
		pass


# Dog应该做什么就是这里
class Dog(Pet):
	def eat(self):
		return 'Dog food...'


class Cat(Pet):
	# 这里的eat依然是同名，她们都是同样的操作，只是返回不同
	def eat(self):
		return 'Cat food...'


if __name__ =="__main__":
	factory = StandardFactory.get_factory('cat')
	pet = factory.get_pet()
	print pet.eat()

	# 注意这里，你只需要修改抽象工厂传入的那个参数，其他什么都不用改
	factory = StandardFactory.get_factory('dog')
	pet = factory.get_pet()
	print pet.eat()