1.18每日总结

Python3 数据类型转换

有时候，我们需要对数据内置的类型进行转换，数据类型的转换，一般情况下你只需要将数据类型作为函数名即可。

Python 数据类型转换可以分为两种：

• 隐式类型转换 - 自动完成
• 显式类型转换 - 需要使用类型函数来转换

隐式类型转换

在隐式类型转换中，Python 会自动将一种数据类型转换为另一种数据类型，不需要我们去干预。

以下实例中，我们对两种不同类型的数据进行运算，较低数据类型（整数）就会转换为较高数据类型（浮点数）以避免数据丢失。

实例

num_int = 123
num_flo = 1.23

num_new = num_int + num_flo

print("num_int 数据类型为:",type(num_int))
print("num_flo 数据类型为:",type(num_flo))

print("num_new 值为:",num_new)
print("num_new 数据类型为:",type(num_new))

以上实例输出结果为：

num_int 数据类型为: <class 'int'>
num_flo 数据类型为: <class 'float'>
num_new: 值为: 124.23
num_new 数据类型为: <class 'float'>

代码解析：

• 实例中我们对两个不同数据类型的变量 num_int 和 num_flo 进行相加运算，并存储在变量 num_new 中。
• 然后查看三个变量的数据类型。
• 在输出结果中，我们看到 num_int 是 整型（integer） ， num_flo 是 浮点型（float）。
• 同样，新的变量 num_new 是 浮点型（float），这是因为 Python 会将较小的数据类型转换为较大的数据类型，以避免数据丢失。

我们再看一个实例，整型数据与字符串类型的数据进行相加：

实例

num_int = 123
num_str = "456"

print("num_int 数据类型为:",type(num_int))
print("num_str 数据类型为:",type(num_str))

print(num_int+num_str)

以上实例输出结果为：

num_int 数据类型为: <class 'int'>
num_str 数据类型为: <class 'str'>
Traceback (most recent call last):
  File "/runoob-test/test.py", line 7, in <module>
    print(num_int+num_str)
TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'int' and 'str'

从输出中可以看出，整型和字符串类型运算结果会报错，输出 TypeError。 Python 在这种情况下无法使用隐式转换。

但是，Python 为这些类型的情况提供了一种解决方案，称为显式转换。