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摘要： 7月7日上午，百度首席科学家Andrew Ng应邀做客中国科学院自动化研究所并做了《Deep Learning：Overview and trends》的学术报告。 阅读全文

摘要： 在用户对自己需求相对明确的时候，用搜索引擎很方便的通过关键字搜索很快的找到自己需要的信息。但搜索引擎并不能完全满足用户对信息发现的需求，那是因为在很多情况下，用户其实并不明确自己的需要，或者他们的需求很难用简单的关键字来表述。又或者他们需要更加符合他们个人口味和喜好的结果，因此出现了推荐系统，与搜索引擎对应，大家也习惯称它为推荐引擎。 推荐系统通常依赖于协同过滤(Collaborative Filtering),从海量数据中发掘出一小部分与你口味相近的产品推荐给你。本文主要介绍协同过滤的两种方式: 隐语义模型(Latent factor models)和邻域模型(neighborhood model). 阅读全文