redis源码解析之事件驱动

Redis 内部有个小型的事件驱动，它主要处理两项任务：

1. 文件事件：使用I/O多路复用技术处理多个客户端请求，并返回执行结果。
2. 时间事件：维护服务器的资源管理，状态检查。

主要的数据结构包括文件事件结构体，时间事件结构体，触发事件结构体，事件循环结构体

/* File event structure */
typedef struct aeFileEvent {
    int mask; /* one of AE_(READABLE|WRITABLE) */
    aeFileProc *rfileProc;
    aeFileProc *wfileProc;
    void *clientData;
} aeFileEvent;

/* Time event structure */
typedef struct aeTimeEvent {
    long long id; /* time event identifier. */
    long when_sec; /* seconds */
    long when_ms; /* milliseconds */
    aeTimeProc *timeProc;
    aeEventFinalizerProc *finalizerProc;
    void *clientData;
    struct aeTimeEvent *next;
} aeTimeEvent;

/* A fired event */
typedef struct aeFiredEvent {
    int fd;
    int mask;
} aeFiredEvent;

/* State of an event based program */
typedef struct aeEventLoop {
    int maxfd;   /* highest file descriptor currently registered */
    int setsize; /* max number of file descriptors tracked */
    long long timeEventNextId;
    time_t lastTime;     /* Used to detect system clock skew */
    aeFileEvent *events; /* Registered events */
    aeFiredEvent *fired; /* Fired events */
    aeTimeEvent *timeEventHead;
    int stop;
    void *apidata; /* This is used for polling API specific data */
    aeBeforeSleepProc *beforesleep;
} aeEventLoop;

首先通过aeCreateEventLoop()函数创建时间循环结构体

aeEventLoop *aeCreateEventLoop(int setsize) {
    aeEventLoop *eventLoop;
    int i;

    if ((eventLoop = zmalloc(sizeof(*eventLoop))) == NULL) goto err;
    eventLoop->events = zmalloc(sizeof(aeFileEvent)*setsize);
    eventLoop->fired = zmalloc(sizeof(aeFiredEvent)*setsize);
    if (eventLoop->events == NULL || eventLoop->fired == NULL) goto err;
    eventLoop->setsize = setsize;
    eventLoop->lastTime = time(NULL);
    eventLoop->timeEventHead = NULL;
    eventLoop->timeEventNextId = 0;
    eventLoop->stop = 0;
    eventLoop->maxfd = -1;
    eventLoop->beforesleep = NULL;
    if (aeApiCreate(eventLoop) == -1) goto err;
    /* Events with mask == AE_NONE are not set. So let's initialize the
     * vector with it. */
    for (i = 0; i < setsize; i++)
        eventLoop->events[i].mask = AE_NONE;
    return eventLoop;

err:
    if (eventLoop) {
        zfree(eventLoop->events);
        zfree(eventLoop->fired);
        zfree(eventLoop);
    }
    return NULL;
}

其中aeApiCreate()是核心处理函数，redis 根据不同系统构建了不同的多路复用实现：例如linux的epoll，OS X的kqueue,windows的select。

initServer() 为监听套接字注册了读事件acceptTcpHandler()或者 acceptUnixHandler()。起作用是当有客户端连接进来的时候调用它，并注册读时间，回调函数为从客户端读取命令的函数readQueryFromClient()。

创建了aeEventLoop后就进入时间循环aeProcessEvents()中，调用aeApiPoll()来监听事件发生。

获取阻塞时间后，就开始文件事件的触发获取。得到所有触发事件，然后遍历文件事件触发数组(eventLoop->fired)，得到fd，然后获取对应的文件事件，这里的fired已经看出，它只是个索引。调用对应的回调函数，结束文件事件的处理。

 

int aeProcessEvents(aeEventLoop *eventLoop, int flags)
{
    int processed = 0, numevents;

    /* Nothing to do? return ASAP */
    if (!(flags & AE_TIME_EVENTS) && !(flags & AE_FILE_EVENTS)) return 0;

    /* Note that we want call select() even if there are no
     * file events to process as long as we want to process time
     * events, in order to sleep until the next time event is ready
     * to fire. */
    if (eventLoop->maxfd != -1 ||
        ((flags & AE_TIME_EVENTS) && !(flags & AE_DONT_WAIT))) {
        int j;
        aeTimeEvent *shortest = NULL;
        struct timeval tv, *tvp;

        if (flags & AE_TIME_EVENTS && !(flags & AE_DONT_WAIT))
            shortest = aeSearchNearestTimer(eventLoop);
        if (shortest) {
            long now_sec, now_ms;

            /* Calculate the time missing for the nearest
             * timer to fire. */
            aeGetTime(&now_sec, &now_ms);
            tvp = &tv;
            tvp->tv_sec = shortest->when_sec - now_sec;
            if (shortest->when_ms < now_ms) {
                tvp->tv_usec = ((shortest->when_ms+1000) - now_ms)*1000;
                tvp->tv_sec --;
            } else {
                tvp->tv_usec = (shortest->when_ms - now_ms)*1000;
            }
            if (tvp->tv_sec < 0) tvp->tv_sec = 0;
            if (tvp->tv_usec < 0) tvp->tv_usec = 0;
        } else {
            /* If we have to check for events but need to return
             * ASAP because of AE_DONT_WAIT we need to set the timeout
             * to zero */
            if (flags & AE_DONT_WAIT) {
                tv.tv_sec = tv.tv_usec = 0;
                tvp = &tv;
            } else {
                /* Otherwise we can block */
                tvp = NULL; /* wait forever */
            }
        }

        numevents = aeApiPoll(eventLoop, tvp);
        for (j = 0; j < numevents; j++) {
            aeFileEvent *fe = &eventLoop->events[eventLoop->fired[j].fd];
            int mask = eventLoop->fired[j].mask;
            int fd = eventLoop->fired[j].fd;
            int rfired = 0;

        /* note the fe->mask & mask & ... code: maybe an already processed
             * event removed an element that fired and we still didn't
             * processed, so we check if the event is still valid. */
            if (fe->mask & mask & AE_READABLE) {
                rfired = 1;
                fe->rfileProc(eventLoop,fd,fe->clientData,mask);
            }
            if (fe->mask & mask & AE_WRITABLE) {
                if (!rfired || fe->wfileProc != fe->rfileProc)
                    fe->wfileProc(eventLoop,fd,fe->clientData,mask);
            }
            processed++;
        }
    }
    /* Check time events */
    if (flags & AE_TIME_EVENTS)
        processed += processTimeEvents(eventLoop);

    return processed; /* return the number of processed file/time events */
}

当用户在客户端输入命令后，触发读时间，服务器调用readQueryFromClient()来读取命令，每条命令处理完成之后都会调用addReply()，其中之一的作用是注册写事件,回调函数sendReplyToClient(),目的是将处理结果写回客户端。

处理完文件事件后再执行时间事件（serverCron）

TimeEvent被组织为一个单向链表，表头指针timeEventHead保存在核心数据结构aeEventLoop中。aeMain函数在每一轮循环中都会遍历该链表，针对每个TimeEvent，先调用gettimeofday获取系统当前时间，如果它比TimeEvent中的时间要小，则说明TimeEvent还没触发，应继续前进，否则说明TimeEvent已经触发了，立即调用超时处理函数，接下来根据处理函数的返回值分两种情况讨论：

1）若处理函数返回-1，那么把这个TimeEvent删掉。

2）否则，根据返回值修改当前的TimeEvent。比如返回5000，这个TimeEvent就会在5秒后再次被触发。

由于情况1）我们不能由当前结点到达下一结点，于是就又从表头开始遍历。

 

在目前的版本中，正常模式下的Redis 只带有serverCron 一个时间事件，而在benchmark 模
式下，Redis 也只使用两个时间事件。
在这种情况下，程序几乎是将无序链表退化成一个指针来使用，所以使用无序链表来保存时间
事件，并不影响事件处理器的性能。