[置顶] 面向对象软件开发的后期调优系列之一 ： 用好计时器
当今社会的程序员聚在一起争论的，往往是哪种开发语言好，于是乎JAVA、C++、c#等等程序员之间必定要掐的一塌糊涂，都觉得自己的好别人的差，（现在貌似C#4.0也开始鄙视C#2.0了，不知何时是个头）. 但站在软件开发角度讲，所有程序开发出来的应用都不可避免的面临着后期优化的问题，只要优化得当，各种语言其实都可以达到很理想的执行效率的。
在 《软件分层开发架构的另一种思考》博文中，我们已经探索了优化的原因及细节。而所用的手段，诸如多线程、异步处理、并发处理、数据缓存应用是各种语言都可以实现的（除了悲催的Javascript），我在此仅以C#做个例子，其实这些方法是放之四海皆可的。
如果一个飞行队要摧毁某个目标，首先做的不是往飞机上装炸弹，而是侦查，目标位置在哪里，路径的地形及防御情况如何，目标采用何种炸弹才能摧毁等等。对于软件优化也是同样，很多开发小组经常对优化的有效方式摸不到头脑，采用很多方法，越做越差，最后只好回滚。他们往往是采用猜测的方式，比如是不是数据库没加索引表，是不是没有采用异步，需不需要调用外部API等等，于是大手大脚胡改一气。而能够预先了解症结所在，再有针对性的优化，才会是更有效优化的途径。
我们使用的各种调试环境，都有着很丰富的调试工具，诸如变量监视、单步运行、断点、调试堆栈等等等等，但如果要了解特定程序运行过程的各个模块的运行时间，往往要借助我们自己的小工具了。
下面的历程就是我所用的一个简单计时器，该计时器使用singleton模式，只允许一个实例存在，因此可以运行在系统的各个组件中进行同源的检测，检测结果写入日志文件中，这样对于多线程运行环境可以很快了解各个功能点的运行效率，需要注意的是写入日志的过程需要约3ms左右。
public class T_DebugPerformanceCounter
{
[System.Runtime.InteropServices.DllImport("Kernel32.dll")]
static extern bool QueryPerformanceCounter(ref long count);
[System.Runtime.InteropServices.DllImport("Kernel32.dll")]
static extern bool QueryPerformanceFrequency(ref long count);
public static T_DebugPerformanceCounter FactoryTimer()
{
if (_MeTimer == null)
{
_MeTimer = new T_DebugPerformanceCounter();
}
return _MeTimer;
}
//==================================================================
private static long _Frequency;
private long _StartCount;
private T_DebugPerformanceCounter()
{
QueryPerformanceFrequency(ref _Frequency);
}
private static T_DebugPerformanceCounter _MeTimer;
public void StartCount()
{
QueryPerformanceCounter(ref _StartCount);
}
public void PerformCount(string info)
{
long count1 = 0;
double result = 0;
QueryPerformanceCounter(ref count1);
long p = count1 - _StartCount;
result = (double)(p) / (double)_Frequency*1000;
UtiltyObj.WriteExceptionToLog(string.Format(info + "耗时: {0} 毫秒", result), System.Diagnostics.EventLogEntryType.SuccessAudit , EventLevel.运行 );
}
}
在实际使用中，我们可以在一个程序入口实例化并启动计时器，然后在合适时候多次记录检测结果，如
....
public void Mytest(int col)
{
T_DebugPerformanceCounter u = T_DebugPerformanceCounter.FactoryTimer();
u.StartCount();
u.PerformCount(string.Format("开始加载列{0}的数据\n", p));
int p = MyFunc1();
u.PerformCount(string.Format("完成加载列{0}的数据\n", p));
}
可以看到，这个计时器非常简单，使用也很容易，它起到的作用却非常大，很多情况下，尤其是多线程编程，影响性能的是最慢的一个分支，如果找不到这一分支，在其他细节上的调整都是徒劳的。
而通过加载了计时器，我们在项目优化中发现了一个有趣的现象，初期绝大部分的性能问题来自系统的BUG，而不是数据库存取、装箱拆箱等我们认为会影响性能的地方。
