摘要：
If somebody said what advice would I give to a young person, they always ask that funny kind of a question. And I think one of the things that I would 阅读全文
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梯度下降以及其定义 方向导数 directional derivative：在函数 "定义域" 的内点，对某一方向求导得到的 "导数" 。一般为 "二元函数" 和三元函数的方向导数，方向导数可分为沿直线方向和沿曲线方向的方向导数 梯度 gradient的本意是一个向量（矢量），表示某一函数在该点处的 阅读全文
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摘要：本研究涉及一种公共场所安全装置，具体为可升降式防踩踏装置，包括固定支座、夹具、内伸缩杆和一对扶杆，所述的每个扶杆上安装有多个内伸缩杆，所述的内伸缩杆铰接在固定支座上，固定支座和夹具固定在楼梯道的上方顶部，一对扶杆沿着楼梯道平行安装，扶杆和内伸缩杆不使用时，翻转贴在楼梯道的上方顶部，由夹具夹持住 阅读全文
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Overview The online platform offers bullies and illegal drugs ever more creative ways to persecute kids outside of their school hours. In confront wit 阅读全文
摘要：
introduction When you want to purchase a new car, will you walk up to the first car shop and purchase one based on the advice of the dealer? It’s high 阅读全文
摘要：
1.正则化 正则化的主要作用是防止过拟合，对模型添加正则化项可以限制模型的复杂度，使得模型在复杂度和性能达到平衡。 常用的正则化方法有L1正则化和L2正则化。L1正则化和L2正则化可以看做是损失函数的惩罚项。所谓『惩罚』是指对损失函数中的某些参数做一些限制。 L1正则化的模型建叫做Lasso回归，使 阅读全文
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1. 先验概率 通俗解释：就是根据以往经验得到的概率，属于客观概率。统计历史下的概率。 2. 后验概率 当下由因及果的概率。 3. 通俗理解 ）先验——根据若干年的统计（经验）或者气候（常识），某地方下雨的概率； 2）似然——下雨（果）的时候有乌云（因/证据/观察的数据）的概率，即已经有了果，对证据 阅读全文
摘要：
拉格朗日对偶性（ Lagrange Duality ） 在 有约束的最优化 问题中，为了便于求解、我们常常会利用它来将比较原始问题转化为更好解决的对偶问题。 对于特定的问题，原始算法的对偶形式也常常会有一些共性存在。比如对于感知机和后文会介绍的支持向量机来说， 它们的对偶算法都会将模型的参数表示为样 阅读全文
摘要：
作者：贺嘉链接：https://www.zhihu.com/question/292755353/answer/1016418539来源：知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。 关于我和这个世界： 1）如果可以请到全世界任何人，你会请谁一起吃晚餐？ 2）你想出名吗？ 阅读全文