2020年3月28日
论文阅读： LGB
摘要： Abstract Gradient Boosting Decision Tree (GBDT)非常流行却鲜有实现，只有像XGBoost和pGBRT实现。当特征维度较高和数据量巨大的时候，仍然存在效率和可扩展性的问题。一个主要原因就是对于每一个特征的每一个分裂点，都需要遍历全部数据计算信息增益，这一过 阅读全文
posted @ 2020-03-28 10:30 louieworth 阅读(1026) 评论(0) 推荐(0) 编辑