2020年3月14日
统计学基础：置信风险，经验风险，结构风险
摘要： 支持向量机方法是建立在统计学习理论的VC 维理论和结构风险最小原理基础上。 置信风险： 分类器对 未知样本进行分类，得到的误差。经验风险： 训练好的分类器，对训练样本重新分类得到的误差。即样本误差结构风险：置信风险 + 经验风险结构风险最小化就是为了防止过拟合而提出来的策略，贝叶斯估计中最大后验概率 阅读全文
posted @ 2020-03-14 09:08 louieworth 阅读(1684) 评论(0) 推荐(0) 编辑