2020年3月5日
L1与L2正则化
摘要： 1.正则化 正则化的主要作用是防止过拟合，对模型添加正则化项可以限制模型的复杂度，使得模型在复杂度和性能达到平衡。 常用的正则化方法有L1正则化和L2正则化。L1正则化和L2正则化可以看做是损失函数的惩罚项。所谓『惩罚』是指对损失函数中的某些参数做一些限制。 L1正则化的模型建叫做Lasso回归，使 阅读全文
posted @ 2020-03-05 09:21 louieworth 阅读(1468) 评论(0) 推荐(0) 编辑