python高级内置函数和各种推导式的介绍:一行搞定的代码

一、知识要点

all 都为真
any 有真的
min 最小的
max 最大的
sum 求和
reversed 反转
sorted 排序
zip 对应合并
[] 列表推倒式
() 生成器
{} 字典推倒式
set 去重
if三元操作符 xx if x else y
ennmerate 枚举,带索引
 

二、 代码

"1. all"
# 参数为一个可迭代的对象(Iterable)
m =[1, 2, 3, 4, '']  # 当然不是这样简答的使用
print(all(m))

def a1():
    # 完成一系列操作
    return False

def a2():
    # 完成一系列操作
    return True

def a3():
    # 完成一系列操作
    return True

if all([not a1(),a2(),a3()]):
    # 前一个为假,最后为真运行这里
    print('are u ok')

"2. any"
# 只要有真的就运行,参数也是一个可迭代的对象
print(any([0,'',' ']))  # True

"3. min,max"
print(min([10,2,3,4,5]))
print(max([10,2,3,4,5]))

"4. sum"
# 两个参数:第一个参数可迭代的对象数组,第二个参数为前面累加和 再加上这个参数,当第一个参数为空,直接返回第二个参数
print(sum(range(100),10))

"5. reversed"
# 对一个序列进行反转,返回一个可迭代的对象
li_m = [123,32,234,2123,43,12,53]

for i in reversed(li_m):
    print(i)

[i for i in reversed(li_m)]  # 使用列表推倒式一行搞定


"6. sorted排序"
# 默认的列表排序
li_m = [123,32,234,2123,43,12,53]
li_m.sort()  # 有两个参数 key 与 revered
print(li_m)

# sorted 是返回一个新列表
new_li = sorted([1,34,123,111,23])
print(new_li)
new_li = sorted([-1,-3,-9,2,4], key=abs)  # 根据绝对值进行排序,也可以使用lambda排序
print(new_li)

"7. zip"
# 拉链,合并两个序列(一一对应)
x = [1,2,3,4,5]
y = ['a', 'b', 'c']
print(list(zip(x, y)))
print(dict(zip(x,y)))

"8. 推倒式"
# 列表推倒-->也可以使用map推到,但是比较麻烦
print([x for x in range(10)])
print([x*100 for x in range(10)])
print([x for _ in rang(len(list))]) # 当某个参数使用不到的时候,直接使用_代表,避免浪费变量
# 生成器表达式----> 优先使用这个,节约内存 print((x**3 for x in range(8))) for i in (x**3 for x in range(8)): print(i) # 字典推导式 # 把下面的v转换为大写 info = {'louhui':'hz','laoniu':'hengxi','caoyu':'dongwu'} # 1,常规做法 info_new = {} for k,v in info.items(): info_new[k] = v.upper() print(info_new) # 2. 字典推到 a = {k:v.upper() for k,v in info.items()} print(a) "9. 去重" s = [1,2,2,2,33,43,3,3,3,] ss = set(s) print(ss) "10. 三元操作符" # 前面是返回值,如何为真,则用前面,为假则为后面的值 True if s == 'a' else False # 一般用在函数的返回值 def func(s): # many return True if s =='a' else False "11. 枚举" # 就是给列表加上下表 menu = ['add', 'del', 'modfiy', 'find'] for num, m in enumerate(menu): print(num+1,m)

 

posted @ 2018-07-28 19:18  娄先生  阅读(568)  评论(0编辑  收藏  举报
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