面向对象:三大特性、类成员、property
一、类的基础知识
python 一切皆为对象。
我们以前的str,list,int 都是对象。
1.1 类的定义 与 调用
class 关键字用来定义类,注意类名首字母大写。
类的调用,先实例化一个类,叫做对象或实例。使用这个实例调用其中的方法。
其实在之前我们一直在使用面向对象,str本身就是一个类。
s = ‘abc’ -》 s = str(abc) # 看源码对= 进行了运算符的重载,生成一个对象。就是我们类的调用。
s.upper() 调用里面的方法。
class Foo: def run(self): print('run') obj = Foo() obj.run()
1.2类 与 实例的存储 self 的含义
在定义类的方法的时候,都需要写一个self,但是在调用的时候又不要写。
其实self就是调用者本身。把self传递给类。self永远是调用者本身。这在继承的时候非常关键。
在python运行的时候,
类存储着本身的各种方法与一些类属性
实例只存储自身的属性,与类的内存指针
当两个实例去调用类里面的方法的时候,使用self传递本身,在调用类中同一个方法,这样在调用的时候就能区别,是谁调用了这个方法。
class Foo: def run(self, arg): print(self, arg) obj1 = Foo() obj1.run(111) print(obj1)
class F: def f1(self): print('F.f1') def f2(self): print('F.f2') class S(F): def s1(self): print('S.s1') obj = S() obj.s1() obj.f1() # S中没有f1,F中有,obj去执行,上面的self还是obj
二 、面向对象三大特征
面向对象的三大特性:
1. 封装
2.继承
3.多态
2.1 封装
封装是把属性关联到实例(对象)中。下次调用的时候,直接去实例中调用。
python封装分为两种(本质是一样的):
使用构造函数__init__进行封装
动态属性封装
2.1.1 构造方法 __init__
类名+() 就会自动执行__init__
在创建对象(实例化)的时候,类内部会自动调用__init__方法,别名构造方法。利用这个特性我们就可以把属性封装到里面。
封装和构造方法是没有关系的,我们是利用构造方法的特性来封装。
这样所有的实例,都有相同的属性,同时可以通过对象去调用。
class Foo: def __init__(self, name, age, sex): self.name = name self.age = age self.sex = sex
obj = Foo()
obj.name
2.1.2 动态属性
创建对象之后,动态的添加,但是这种添加只属于该实例本身。
class Foo: def run(self, arg): print(self, arg) obj1 = Foo() obj1.a = 1 obj1.b = 'abc' print(obj1.a) print(obj1.b)
新加的属性,只是保存在这个实例的内存中,其他的实例的内存没有。
但是这种方法,会造成实例属性的不一致,造成管理的难度。一般都是构造函数统一。
在类中有个特殊方法__slots__,可以对动态属性进行了限制。
class Foo:
__slots__ = ('name', 'age', 'sex') # 实例只能有这些属性
def __init__(self, name, age, sex):
self.name = name
self.age = age
self.sex = sex
obj = Foo('li', 18, 'M')
obj.v = 'v' # 报错,不能添加__slots__以外的动态属性
2.1.3 从封装角度去选择函数 or 面向对象
如果多个函数中有一些相同参数时,就可以把函数转换为面向对象。
如下例子,如果使用函数,ip,port,username,pwd等参数在每个函数中都要去写。
如果转换为面向对象,那么把这些参数封装起来,下面的方法都可以 使用了。
class DataBaseHelper: def __init__(self, ip, port, username, pwd): self.ip = ip self.port = port self.username = username self.pwd = pwd def add(self,content): # 利用self中封装的用户名、密码等 链接数据 print('content') # 关闭数据链接 def delete(self,content): # 利用self中封装的用户名、密码等 链接数据 print('content') # 关闭数据链接 def update(self,content): # 利用self中封装的用户名、密码等 链接数据 print('content') # 关闭数据链接 def get(self,content): # 利用self中封装的用户名、密码等 链接数据 print('content') # 关闭数据链接
2.2 继承
继承就像老子传递给儿子一些东西。 比如金钱,一些习惯。但是一些坏习惯,还有媳妇是不能继承的。
继承遵循开放和封闭原则(修改禁止,支持扩展)。如果一些web框架或其他模块,我们直接下载下来进行修改,部署到生产线上,我们要对所有的web框架的源代码进行修改。
这样很麻烦,而且出现问题的时候,不知道是哪出错了,这时候我们就要使用继承来扩展功能了。
2.2.1 继承的表现形式
class F:
def f1(self):
print('F.f1')
def f2(self):
print('F.f2')
class S(F):
def s1(self):
print('S.s1')
obj = S()
obj.s1()
obj.f1() # s中没有 f1方法,但是因为继承了,所以也能执行
2.2.2 重写
重写类似与,我不想用父类的方法,想自己写这个方法。只要同名的就可以了。
class F:
def f1(self):
print('F.f1')
def f2(self):
print('F.f2')
class S(F):
def s1(self):
print('S.s1')
def f2(self): # 默认S如果没有重写f2,会执行父类的f2.现在重写了,执行自己的f2.
print('S.f2')
obj = S()
obj.s1()
obj.f1()
2.2.3 执行父类的方法。
执行父类的方法。当我们重写了某个方法,但是又想在这个重写的函数中,执行下父类的该方法。
(一般都这这么使用的,当然也可以执行父类的其他方法。因为默认都继承了父类的方法。只有重写了才需要执行父类的方法)
那我们就可以使用super。
class F:
def f1(self):
print('F.f1')
def f2(self):
print('F.f2')
class S(F):
def s1(self):
print('S.s1')
def f2(self):
print('S.f2')
super(S, self).f2() # 执行父类的方法,也可以执行,父类的其他方法
# F.f2(self) # 也可以主动执行,这种方法必须在函数运行时,必须主动传递self。 不推荐这种使用方法。
obj = S()
obj.f2()
运行结果:
S.f2
F.f2
2.2.4 多继承
在java和php其他语言中是不支持多继承的。python和c++支持。
多继承查找规则:
1.左侧的优先,一条路走到底,如果左侧没有,则在右边的执行
2.如果有共同的跟,跟是查找所有之后,最后一步执行的
如上图,如果一个方法只存在Base和F2中,S执行该方法,优先查找F2。如下代码
class base: def a(self): print('base.a') class F0(base): def a1(self): print('F0.a') class F1(F0): def a1(self): print('F1.a') class F2(base): def a(self): print('F2.a') class S(F1, F2): pass s = S() s.a()
多继承一个案列解析(类似socketserver源码):
self永远是执行者本身,调用方法的时候,要从self的类中开始查找该方法。
class BaseRequest(): def __init__(self): print('BaseRequest.INit') class RequestHandler(BaseRequest): def __init__(self): print('RequestHandler.init') super(RequestHandler,self).__init__() def serve_forever(self): print('RequestHandler.server_forver') self.process_request() def process_request(self): print('RequestHandler.process_request') class Minix: def process_request(self): print('Minix.process_request') class Son(Minix, RequestHandler): pass obj = Son() obj.serve_forever() # ,进入到requestHandler中的serve_forver,但是该方法中有个process_request #self是Son对象,所以又会重新开始查找,根据查找次序,左侧优先,Minix中有。
2.3 多态
python中不用考虑多态。python原生就是多态的。
java中申明一个变量必须强指定一个类型,函数接受的时候必须严格指定接受参数的类型。
python中一个变量的类型是根据内容进行转换的,在函数接受参数的时候也可以随意。
三、类成员
一个类中有属性和方法,统称为成员。下面我们对类成员进行了简单的分类。
# 属性
- 普通属性,保存在对象中,执行只能通过对象访问 对象实例化时候创建,每个对象有自己一份属性
- 静态属性,保存在类中, 执行可以通过对象访问 也可以通过类访问 类初始化时候创建,所有人共用一份,节约内存
# 方法
- 普通方法,保存在类中,由对象来调用,self=》对象
- 静态方法,保存在类中,由类直接调用
- 类方法,保存在类中,由类直接调用,cls=》当前类
class Province:
# 静态属性
country = '中国'
def __init__(self, name):
# 普通属性
self.name = name
# 普通方法
def bar(self):
print(self.name)
# 静态方法
@staticmethod
def sta():
print('1')
# 类方法
@classmethod
def stac(cls):
print('123')
3.1 属性
python中的属性就只有两种类型:普通方法 和 静态方法。
3.1.1 普通属性
在我们利用__init__或动态添加实例的属性,这些都是普通属性,在对象实例化的时候产生,每个对象都有自己一份属性,相互之间不干扰。
3.1.2 静态属性
静态属与类,保存在类中,对象和类都可以访问,在类初始化的时候创建。只保存一份。
当一个对象修改了静态属性,其他看到的都是修改了(后面我们可以把其定义为私有的,避免修改)。
应用场景:所有对象,都有共同的属性,如果用普通属性,每个对象中都会保存一份,大大的消耗内存,这样就可以使用静态属性了。
比如国籍,学校的地址等
3.2 方法
python的方法我们分为三类:普通方法,静态方法,类方法。
3.2.1 普通方法
上面我们定义的都是普通方法,普通方法有两种调用形式:
方法1:
obj = Foo()
obj.run() # 有个self,自动把obj传递过去
方法2:
obj = Foo()
Foo.run(obj) # 手动传递对象,一般都不使用这种方式
3.2.2 静态方法
定义形式:
class Foo:
@staticmethod
def sta():
print('1')
不需要传递对象self,就相当于一个普通方法。由类来调用,但是也可以用对象来调用,一般都不这么做。
在一些功能,不依赖于对象中的参数的时候,就可以这么来定义。类似函数,可以自己定义函数参数,不需要self传递东西
3.2.3 类方法
类方法定义:
class Foo:
@classmethod
def stac(cls): # 需要传递一个类
print('123')
四、 property
property是一个比较有意思的东西。它是把一个方法 像 属性一样去调用。分页的场景中可以使用。(属性具有 查看,删除,设置方法。)
property其实 就是指定的代码语法 映射到类中指定的方法去接受。 类方法中,想执行什么都是我们自己定义的。
有两种实现方式:
第一种:使用装饰器的方法实现,方法名需要一致。
class Foo:
@property # 映射取值
def per(self):
print('我是不伦不类的', '123')
@per.setter # 映射设值
def per(self, val):
print(val)
@per.deleter # 映射删除
def per(self):
print('我执行了删除')
obj.per # 取值
obj.per = '这是啥东西?' # 设值
del obj.per # 删
第二种实现:直接使用内置函数property。代码实现方式:在一些源代码中会这么写。
class Foo:
def f1(self):
return 123
def f2(self, v):
print(v)
def f3(self):
print('映射了删除')
per = property(fget=f1, fset=f2, fdel=f3)
obj = Foo()
obj.per
obj.per = '这是啥东西?'
del obj.per