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2018年8月18日
AI小记-K近邻算法
摘要： K近邻算法和其他机器学习模型比，有个特点：即非参数化的局部模型。 其他机器学习模型一般都是基于训练数据，得出一般性知识，这些知识的表现是一个全局性模型的结构和参数。模型你和好了后，不再依赖训练数据，直接用参数去预测新的未知数据。 K近邻算法并不是预先计算出参数，而且对于特定的预测实例，K近邻预测只是 阅读全文
posted @ 2018-08-18 16:30 浪飞-louffy 阅读(144) 评论(0) 推荐(0) 编辑