地球上最后一个直男

摘要： value_counts()是一种查看表格某列中有多少个不同值的快捷方法，并计算每个不同值有在该列中有多少重复值。value_counts()是Series拥有的方法，一般在DataFrame中使用时，需要指定对哪一列或行使用 阅读全文

摘要： concatenate() 我们先来介绍最全能的concatenate()函数，后面的几个函数其实都可以用concatenate()函数来进行等价操作。 concatenate()函数根据指定的维度，对一个元组、列表中的list或者ndarray进行连接，函数原型： numpy.concatenat 阅读全文

摘要： 作者：忆臻链接：https://www.zhihu.com/question/22178202/answer/161732605来源：知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。 作者：忆臻链接：https://www.zhihu.com/question/2217820 阅读全文

摘要： demo1 这说明1与True，0与False在python来说是完全相等的东西。 demo2 在demo2中可以看出二者之间关系的妙用。x%2=0 <——> x%2 = True 版权声明：本文为CSDN博主「Bruce chen」的原创文章，遵循CC 4.0 by-sa版权协议，转载请附上原文出 阅读全文

摘要： 转载至：https://blog.csdn.net/m0_38061927/article/details/77198990 1.混淆矩阵 混淆矩阵是机器学习中总结分类模型预测结果的情形分析表，以矩阵形式将数据集中的记录按照真实的类别与分类模型作出的分类判断两个标准进行汇总。这个名字来源于它可以非常 阅读全文

摘要： 转载至：https://www.cnblogs.com/haiyan123/p/9804091.html 1、介绍itertools 是python的迭代器模块，itertools提供的工具相当高效且节省内存。使用这些工具，你将能够创建自己定制的迭代器用于高效率的循环。- 无限迭代器　itertoo 阅读全文

摘要： 这个错误真的tmd伤脑筋。我用idxmax函数去求series类型的最大值的索引，结果明明是下面这种数据， 无论我如何pint他的shape，type，他怎么看都是一个满足idxmax函数要求的参数类型：标准的Series类型，且每个元素都是浮点数， 但是： 然鹅，当我最后在调试中看到了一个不起眼的 阅读全文

摘要： 转载至：https://www.cnblogs.com/liulangmao/p/9211537.html pandas Series 的 argmax 方法和 idxmax 方法用于获取 Series 的最大值的索引值: 举个栗子: 有一个pandas Series,它的索引是国家名,数据是就业率 阅读全文

摘要： DataFram类型的变量a，设a有n个样本，m个特征，当执行语句b = a.values后，b为（n, m)的ndarray矩阵类型，当执行c = b.ravel()后，c为(n*m,)维行向量 阅读全文

摘要： 交叉验证的原理放在后面，先看函数。 设X是一个9*3的矩阵，即9个样本，3个特征，y是一个9维列向量，即9个标签。现在我要进行3折交叉验证。 执行kFold = KFold(n_splits=3) ：其中KFold是一个类，n_split=3表示，当执行KFold的split函数后，数据集被分成三份 阅读全文