摘要:
C语言提高。 阅读全文
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C/C++基本软件开发环境配置。 阅读全文
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候选集召回(多路召回)=>候选集融合=>结果排序(CTR/CVR分类任务)=>业务干预。 阅读全文
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Python的matplotlib绘图库。 阅读全文
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本篇文章将利用TensorFlow2.0建立时间序列RNN模型,对国内的新冠肺炎疫情结束时间进行预测。 阅读全文
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在tensorflow中完成文本数据预处理的常用方案有两种,第一种是利用tf.keras.preprocessing中的Tokenizer词典构建工具和tf.keras.utils.Sequence构建文本数据生成器管道。 阅读全文
摘要:
在tensorflow中准备图片数据的常用方案有两种,第一种是使用tf.keras中的ImageDataGenerator工具构建图片数据生成,第二种是使用tf.data.Dataset搭配tf.image中的一些图片处理方法构建数据管道。 阅读全文
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结构化数据建模流程范例。 阅读全文
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使用 tensorflow serving 部署模型要完成以下步骤:(1) 准备protobuf模型文件(2) 安装tensorflow serving (3) 启动tensorflow serving 服务(4) 向API服务发送请求,获取预测结果。 阅读全文