摘要：
决策树是通用的机器学习算法，可以执行分类和回归任务，甚至多输出任务。 阅读全文
摘要：
支持向量机是一个功能强大且全面的机器学习模型，它能够执行线性或非线性分类、回归，甚至是异常检测任务。 阅读全文
摘要：
线性回归-多项式回归-正则化-逻辑回归。 阅读全文
摘要：
最常见的有监督学习任务包括分类任何和回归任务，本章主要关注分类任务：二分类、多分类(多标签分类、多输出分类) 阅读全文
摘要：
原假设H0：假设两个变量间没有关系（有没有差异）；p值>α，则接受原假设，即变量间没有关系（没有差异）；p值<α，则拒绝原假设，即变量间有关系（有差异）。 阅读全文
摘要：
AB测试是为Web或App界面或流程制作两个（A/B）或多个（A/B/n）版本，在同一时间维度，分别让组成成分相同（相似）的访客群组（目标人群）随机的访问这些版本，收集各群组的用户体验数据和业务数据，最后分析、评估出最好版本，正式采用。 阅读全文
摘要：
数据准备及洞察>>数据预处理>>特征工程>>模型选择、训练及评估>>模型保存及加载（基于sklearn，流程学习） 阅读全文
摘要：
每当产生新的业务问题的时候，通过框架去进行系统化的思考，对问题的解决起着尤为重要的作用。 阅读全文
摘要：
Level1：掌握SQL并不难；Level2：进阶SQL查询效率；Level3：进阶数据库架构设计：高可用，负载均衡，读写分离。 阅读全文