摘要:
如果你随机向几千个人询问一个问题,然后汇总他们的回答,在许多情况下,你会发现,这个汇总的回答比专家回答的还要好,这被称为群体智慧。 阅读全文
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支持向量机是一个功能强大且全面的机器学习模型,它能够执行线性或非线性分类、回归,甚至是异常检测任务。 阅读全文
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线性回归-多项式回归-正则化-逻辑回归。 阅读全文
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最常见的有监督学习任务包括分类任何和回归任务,本章主要关注分类任务:二分类、多分类(多标签分类、多输出分类) 阅读全文
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原假设H0:假设两个变量间没有关系(有没有差异);p值>α,则接受原假设,即变量间没有关系(没有差异);p值<α,则拒绝原假设,即变量间有关系(有差异)。 阅读全文
摘要:
AB测试是为Web或App界面或流程制作两个(A/B)或多个(A/B/n)版本,在同一时间维度,分别让组成成分相同(相似)的访客群组(目标人群)随机的访问这些版本,收集各群组的用户体验数据和业务数据,最后分析、评估出最好版本,正式采用。 阅读全文
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数据准备及洞察>>数据预处理>>特征工程>>模型选择、训练及评估>>模型保存及加载(基于sklearn,流程学习) 阅读全文
摘要:
每当产生新的业务问题的时候,通过框架去进行系统化的思考,对问题的解决起着尤为重要的作用。 阅读全文