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2022年6月20日
4-2张量的数学运算——eat_tensorflow2_in_30_days
摘要: 张量的数学运算可以分为标量运算、向量运算、以及矩阵运算。
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posted @ 2022-06-20 22:42 lotuslaw
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3-正排索引和倒排索引
摘要: 正排索引是从文档到关键字的映射(已知文档求关键字),倒排索引是从关键字到文档的映射(已知关键字求文档)。
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posted @ 2022-06-20 14:15 lotuslaw
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2022年6月19日
4-1张量的结构操作——eat_tensorflow2_in_30_days
摘要: 张量的操作主要包括张量的结构操作和张量的数学运算,张量的结构操作诸如:张量创建,索引切片,维度变换,合并分割,张量数学运算主要有:标量运算,向量运算,矩阵运算。另外,这里会介绍张量运算的广播机制。
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posted @ 2022-06-19 18:34 lotuslaw
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3-3高阶API示范——eat_tensorflow2_in_30_days
摘要: Tensorflow的高阶API主要为 tf.keras.models提供的模型的类接口
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posted @ 2022-06-19 15:14 lotuslaw
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3-2中阶API示范eat_tensorflow2_in_30_days
摘要: TensorFlow的中阶API主要包括各种模型层,损失函数,优化器,数据管道,特征列等等。
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posted @ 2022-06-19 14:11 lotuslaw
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2022年4月5日
3.Golang运算符
摘要: 运算符是一种特殊的符号,用以表示数据的运算、赋值和比较等。
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posted @ 2022-04-05 21:27 lotuslaw
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2022年4月4日
3-1低阶API示例——eat_tensorflow2_in_30_days
摘要: 低阶API主要包括张量操作,计算图和自动微分。
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posted @ 2022-04-04 21:24 lotuslaw
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2-3自动微分机制——eat_tensorflow2_in_30_days
摘要: Tensorflow一般使用梯度磁带tf.GradientTape来记录正向运算过程,然后反播磁带自动得到梯度值。这种利用tf.GradientTape求微分的方法叫做Tensorflow的自动微分机制。
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posted @ 2022-04-04 03:22 lotuslaw
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2-2三种计算图——eat_tensorflow2_in_30_days
摘要: 有三种计算图的构建方式:静态计算图,动态计算图,以及Autograph。
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posted @ 2022-04-04 02:25 lotuslaw
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2-Golang变量
摘要: 变量是程序的基本组成单位。
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posted @ 2022-04-04 01:23 lotuslaw
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