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摘要： TensorFlow的中阶API主要包括各种模型层,损失函数,优化器,数据管道,特征列等等。阅读全文

posted @ 2022-06-19 14:11 lotuslaw 阅读(17) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要：运算符是一种特殊的符号，用以表示数据的运算、赋值和比较等。阅读全文

posted @ 2022-04-05 21:27 lotuslaw 阅读(74) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要：低阶API主要包括张量操作，计算图和自动微分。阅读全文

posted @ 2022-04-04 21:24 lotuslaw 阅读(20) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要： Tensorflow一般使用梯度磁带tf.GradientTape来记录正向运算过程，然后反播磁带自动得到梯度值。这种利用tf.GradientTape求微分的方法叫做Tensorflow的自动微分机制。阅读全文

posted @ 2022-04-04 03:22 lotuslaw 阅读(33) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要：有三种计算图的构建方式：静态计算图，动态计算图，以及Autograph。阅读全文

posted @ 2022-04-04 02:25 lotuslaw 阅读(55) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要：变量是程序的基本组成单位。阅读全文

posted @ 2022-04-04 01:23 lotuslaw 阅读(61) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要： Go，Golang，Golanguage。阅读全文

posted @ 2022-04-03 19:50 lotuslaw 阅读(26) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要： TensorFlow程序=张量数据结构+计算图算法语言。阅读全文

posted @ 2022-04-03 17:21 lotuslaw 阅读(21) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要：验证一家公司是否由数据驱动的最好方式就是检验其业务迭代中是否使用A/B测试。阅读全文

posted @ 2021-12-04 16:08 lotuslaw 阅读(992) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要： Spark-core-WordCount 阅读全文

posted @ 2021-12-03 21:20 lotuslaw 阅读(22) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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