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摘要：激活函数在深度学习中扮演着非常重要的角色，它给网络赋予了非线性，从而使得神经网络能够拟合任意复杂的函数。阅读全文

posted @ 2022-06-26 15:28 lotuslaw 阅读(25) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要：特征列通常用于对结构化数据实施特征工程时候使用，图像或者文本数据一般不会用到特征列。阅读全文

posted @ 2022-06-26 15:07 lotuslaw 阅读(85) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要：使用 tf.data API 可以构建数据输入管道，轻松处理大量的数据，不同的数据格式，以及不同的数据转换。阅读全文

posted @ 2022-06-26 13:38 lotuslaw 阅读(20) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要：一种简单的思路是定义一个类，并将相关的tf.Variable创建放在类的初始化方法中。而将函数的逻辑放在其他方法中。阅读全文

posted @ 2022-06-23 23:23 lotuslaw 阅读(33) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要：被@tf.function修饰的函数应尽量使用TensorFlow中的函数而不是Python中的其他函数；避免在@tf.function修饰的函数内部定义tf.Variable；被@tf.function修饰的函数不可修改该函数外部的Python列表或字典等数据结构变量阅读全文

posted @ 2022-06-22 22:58 lotuslaw 阅读(21) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要：有三种计算图的构建方式：静态计算图，动态计算图，以及Autograph，TensorFlow2.0主要使用的是动态计算图和Autograph。阅读全文

posted @ 2022-06-22 00:15 lotuslaw 阅读(32) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要：张量的数学运算可以分为标量运算、向量运算、以及矩阵运算。阅读全文

posted @ 2022-06-20 22:42 lotuslaw 阅读(63) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要：正排索引是从文档到关键字的映射（已知文档求关键字），倒排索引是从关键字到文档的映射（已知关键字求文档）。阅读全文

posted @ 2022-06-20 14:15 lotuslaw 阅读(2078) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要：张量的操作主要包括张量的结构操作和张量的数学运算，张量的结构操作诸如：张量创建，索引切片，维度变换，合并分割，张量数学运算主要有：标量运算，向量运算，矩阵运算。另外，这里会介绍张量运算的广播机制。阅读全文

posted @ 2022-06-19 18:34 lotuslaw 阅读(34) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要： Tensorflow的高阶API主要为 tf.keras.models提供的模型的类接口阅读全文

posted @ 2022-06-19 15:14 lotuslaw 阅读(30) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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