当前标签：机器学习算法总结与推导

LSTM及GRU整理。

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26-XGBoost学习2

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25-A/B测试概述

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24-推荐算法基础

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23-模型选择与评估

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22-SMOTE过采样

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21-XGBoost

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20-GBDT

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19-Adaboost

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18-PCA降维

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17-DBSCAN密度聚类

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16-K-means聚类

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15-TF-IDF

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14-支持向量机SVM

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13-感知机原理概述

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12-随机森林

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11-集成学习原理概述

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10-决策树

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9-朴素贝叶斯

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8-Logistic Regression

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