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摘要： DeepFM继承了Wide&Deep的主体结构，将高低特征进行融合。其主要创新点有2个。一是将Wide部分替换成了 FM结构，以更有效的捕获特征交互interaction；二是FM中的隐向量 和 Deep部分的 embedding 向量共享权重，减少模型复杂性。 阅读全文

摘要： nanoGPT - learning。 阅读全文