# 快速排序的思路是依据一个“中值”数据项来把数据表分为两半 ：小于中值的一半和大于中值的一半，
# 然后每部分分别进行快速排序（递归）
# 如果希望这两半拥有相等数量的数据项，则应该找到数据表的中位数
# 但找中位数需要计算开销！要想没有开销，只能随意找一个数来充当中值比如，第1个数。
# 设置左右标（left/rightmark）
# 左标向右移动，右标向左移动
# 左标一直向右移动，碰到比中值大的就停止
# 右标一直向左移动，碰到比中值小的就停止
# 然后把左右标所指的数据项交换
# 继续移动，直到左标移到右标的右侧，停止移动
# 这时右标所指位置就是“中值”应处的位置
# 将中值和这个位置交换
# 分裂完成，左半部比中值小，右半部比中值大
# 快速排序过程分为两部分：分裂和移动
# 快速排序过程分为两部分：分裂和移动
# 如果分裂总能把数据表分为相等的两部分，那么就是O(log n)的复杂度；
# 而移动需要将每项都与中值进行比对，还是O(n)
# 综合起来就是O(nlogn)
def quickSort(alist):
quickSortHelper(alist, 0, len(alist)-1) # 由于需要用到传入列表的长度，因此引入一个Helper
def quickSortHelper(alist, first, last):
if first < last: # 基本结束条件
splitpoint = partition(alist, first, last) # 分裂
quickSortHelper(alist, first, splitpoint-1) #递归调用
quickSortHelper(alist, splitpoint+1, last)
def partition(alist, first, last):
pivotvalue = alist[first] # 选定中值
leftmark = first + 1 # 左右标初值
rightmark = last
done = False
while not done:
while leftmark <= rightmark and alist[leftmark] <= pivotvalue:
leftmark += 1 # 向右移动坐标
while rightmark >= leftmark and alist[rightmark] >= pivotvalue:
rightmark -= 1 # 向左移动右表
if rightmark < leftmark:
done = True # 两标相错，移动结束
else:
alist[leftmark], alist[rightmark] = alist[rightmark], alist[leftmark] # 左右标值交换
alist[first], alist[rightmark] = alist[rightmark], alist[first] # 中值就位
return rightmark # 返回分裂点索引作为划分依据
testlist = [2, 3, 3, 243, 24, 24455, 23]
quickSort(testlist)
print(testlist)
