随笔分类 - 数据分析基础

17-matplotlib绘图总结

摘要：Python的matplotlib绘图库。阅读全文

posted @ 2022-08-09 15:23 lotuslaw 阅读(262) 评论(0) 推荐(0) 编辑

16-A/B测试进阶

摘要：验证一家公司是否由数据驱动的最好方式就是检验其业务迭代中是否使用A/B测试。阅读全文

posted @ 2021-12-04 16:08 lotuslaw 阅读(1215) 评论(0) 推荐(0) 编辑

15-《增长黑客》读书笔记

摘要：2010年，肖恩·埃利斯首次提出“增长黑客”的概念。他认为：增长黑客唯一的使命就是增长。阅读全文

posted @ 2021-11-26 16:41 lotuslaw 阅读(332) 评论(0) 推荐(0) 编辑

14-《精益数据分析》读书笔记

摘要：《精益数据分析》用于衡量你的进展，帮助你提出最重要的问题，并尽快得到明确的答案。阅读全文

posted @ 2021-11-11 17:06 lotuslaw 阅读(503) 评论(0) 推荐(0) 编辑

13-AB Test学习

摘要：AB测试是为Web或App界面或流程制作两个（A/B）或多个（A/B/n）版本，在同一时间维度，分别让组成成分相同（相似）的访客群组（目标人群）随机的访问这些版本，收集各群组的用户体验数据和业务数据，最后分析、评估出最好版本，正式采用。阅读全文

posted @ 2021-11-08 16:40 lotuslaw 阅读(682) 评论(0) 推荐(0) 编辑

12-数据分析框架

摘要：每当产生新的业务问题的时候，通过框架去进行系统化的思考，对问题的解决起着尤为重要的作用。阅读全文

posted @ 2021-10-21 15:56 lotuslaw 阅读(926) 评论(0) 推荐(0) 编辑

11-pyecharts使用Tab不完全代码示例

摘要：pyecharts使用Tab，可以将多图的报告构建到一个HTML文件中。阅读全文

posted @ 2021-08-28 18:02 lotuslaw 阅读(644) 评论(0) 推荐(0) 编辑

10-天猫订单数据分析

摘要：有时候看到一些优秀的代码，跟着敲一遍，总是会有一种茅塞顿开，醍醐灌顶的感觉，关于数据分析的案例，目前看过的最优秀的案例：https://github.com/TurboWay/bigdata_analyse 阅读全文

posted @ 2021-08-28 16:11 lotuslaw 阅读(316) 评论(0) 推荐(0) 编辑

9-电商项目实战

摘要：1-电商项目分析报告；2-电商项目实战。阅读全文

posted @ 2021-06-12 15:53 lotuslaw 阅读(251) 评论(0) 推荐(0) 编辑

8-电商项目分析报告

摘要：1-电商项目分析报告；2-电商项目实战。阅读全文

posted @ 2021-05-30 23:00 lotuslaw 阅读(100) 评论(0) 推荐(0) 编辑

7-数据分析思想

摘要：What，Why，How 阅读全文

posted @ 2021-03-07 16:08 lotuslaw 阅读(296) 评论(0) 推荐(0) 编辑

6-数据加载&Pandas绘图&Scipy初步

摘要：数据加载&Pandas绘图&Scipy初步阅读全文

posted @ 2021-03-04 21:40 lotuslaw 阅读(101) 评论(0) 推荐(0) 编辑

5-Pandas数据处理

摘要：处理缺失数据、重复数据、异常检测等。阅读全文

posted @ 2021-03-04 20:57 lotuslaw 阅读(109) 评论(0) 推荐(0) 编辑

4-pandas高阶组合操作

摘要：实际工作中的用法、技巧总结。阅读全文

posted @ 2021-02-19 17:55 lotuslaw 阅读(1177) 评论(0) 推荐(0) 编辑

3-Pandas层次化索引&拼接

摘要：pandas 是基于NumPy 的一种工具，该工具是为解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现，它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素之一。阅读全文

posted @ 2020-12-12 17:55 lotuslaw 阅读(315) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2-Anaconda简介&Numpy基础

摘要：NumPy(Numerical Python) 是 Python 语言的一个扩展程序库，支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。阅读全文

posted @ 2020-12-06 21:26 lotuslaw 阅读(307) 评论(0) 推荐(0) 编辑

1-IPython&jupyter notebook

摘要：Jupyter Notebook是基于网页的用于交互计算的应用程序。其可被应用于全过程计算：开发、文档编写、运行代码和展示结果。阅读全文

posted @ 2020-11-30 14:02 lotuslaw 阅读(98) 评论(0) 推荐(0) 编辑