mysql：解决高并发访问瓶颈问题
一、缓存式的应用程序架构：
在应用层和db层之间加一层cache层，主要目的：减少数据库读取负担，提高数据读取速度。cache存取的媒介是内存，可以考虑采用分布式的cache层，这样更容易破除内存容量的限制，同时增加了灵活性。游戏多采用redis、Memcached这类。
二、实现MySQL数据库异步查询实现：
通常情况下在PHP中MySQL查询是串行的，如果能实现MySQL查询的异步化，就能实现多条SQL语句同时执行，这样就能大大地缩短MySQL查询的耗时，提高数据库查询的效率。目前MySQL的异步查询只在MySQLi扩展提供，查询方法分别是：
1、使用MYSQLI_ASYNC模式执行mysqli::query
2、获取异步查询结果：mysqli::reap_async_query
使用mysql异步查询，需要使用mysqlnd作为PHP的MySQL数据库驱动。
使用MySQL异步查询，因为需要给所有查询都创建一个新的连接，而MySQL服务端会为每个连接创建一个单独的线程进行处理，如果创建的线程过多，则会造成线程切换引起系统负载过高。Swoole中的异步MySQL其原理是通过MYSQLI_ASYNC模式查询，然后获取mysql连接的socket，加入到epoll事件循环中，当数据库返回结果时会回调指定函数，这个过程是完全异步非阻塞的。
三、MySQL主从读写分离（选择高效操作的表存储格式）：
当数据库的写压力增加，cache层（如Memcached）只能缓解数据库的读取压力。读写集中在一个数据库上让数据库不堪重负。使用主从复制技术（master-slave模式）来达到读写分离，以提高读写性能和读库的可扩展性。读写分离就是只在主服务器上写，只在从服务器上读，基本原理是让主数据库处理事务性查询，而从数据库处理select查询，数据库复制被用于把事务性查询（增删改）导致的改变更新同步到集群中的从数据库。
MySQL读写分离提升系统性能：
1、主从只负责各自的读和写，极大程度缓解X锁和S锁争用。
2、slave可以配置MyISAM引擎，提升查询性能以及节约系统开销。
3、master直接写是并发的，slave通过主库发送来的binlog恢复数据是异步的。
4、slave可以单独设置一些参数来提升其读的性能。
5、增加冗余，提高可用性。
实现主从分离可以使用MySQL中间件如：Atlas
四、分表分库（分布式）：
在cache层的高速缓存，MySQL的主从复制，读写分离的基础上，这时MySQL主库的写压力开始出现瓶颈，而数据量的持续猛增，由于MyISAM使用表锁，在高并发下会出现严重的锁问题，大量的高并发MySQL应用开始使用InnoDB引擎代替MyISAM。采用Master-Slave复制模式的MySQL架构，只能对数据库的读进行扩展，而对数据的写操作还是集中在Master上。这时需要对数据库的吞吐能力进一步地扩展，以满足高并发访问与海量数据存储的需求。
对于访问极为频繁且数据量巨大的单表来说，首先要做的是减少单表的记录条数，以便减少数据查询所需的时间，提高数据库的吞吐，这就是所谓的分表【水平拆分】。在分表之前，首先需要选择适当的分表策略，使得数据能够较为均衡地分布到多张表中，并且不影响正常的查询。
分表能够解决单表数据量过大带来的查询效率下降的问题，但是却无法给数据库的并发处理能力带来质的提升。面对高并发的读写访问，当数据库master服务器无法承载写操作压力时，不管如何扩展Slave服务器都是没有意义的，对数据库进行拆分，从而提高数据库写入能力，即分库【垂直拆分】。
分库分表的理由策略如下：
1、中间变量=user_id % ( 库数量 * 每个库的表数量 )
2、库=取整（中间变量 / 每个库的表数量）
3、表=中间变量 % 每个库的表数量
数据库经过业务拆分及分库分表，虽然查询性能和并发处理能力提高了。但是原本跨表的事务上升为分布式事务；由于记录被切分到不同的库和不同的表中，难以进行多表关联查询，并且不能不指定路由字段对数据进行查询。且分库分表后需要进一步对系统进行扩容（路由策略变更）将变得非常不方便，需要重新进行数据迁移。
五、数据操作
数据库加索引
选择利于高效查询的数据类型
1.多用数字运算，少用字符串运算
2.当较小类型够用时，就不用较大类型
3.把数据列声明成NOT NULL
4.考虑使用ENUM
5.整理表碎片
6.使用合成索引
Innodb与Myisam引擎的区别与应用场景
1. 区别：
（1）事务处理：
MyISAM是非事务安全型的，而InnoDB是事务安全型的（支持事务处理等高级处理）；
（2）锁机制不同：
MyISAM是表级锁，而InnoDB是行级锁；
（3）select ,update ,insert ,delete 操作：
（4）查询表的行数不同：
2. 为什么MyISAM会比Innodb 的查询速度快。
1）数据块，INNODB要缓存，MYISAM只缓存索引块， 这中间还有换进换出的减少；
2）innodb寻址要映射到块，再到行，MYISAM 记录的直接是文件的OFFSET，定位比INNODB要快
3）INNODB还需要维护MVCC一致；虽然你的场景没有，但他还是需要去检查和维护
MyISAM适合：(1)做很多count 的计算；(2)插入不频繁，查询非常频繁；(3)没有事务。
InnoDB适合：(1)可靠性要求比较高，或者要求事务；(2)表更新和查询都相当的频繁，并且行锁定的机会比较大的情况。
参考：
https://blog.csdn.net/u010832551/article/details/77836681
https://www.cnblogs.com/changna1314/p/6878900.html
