【转】缓存淘汰算法系列之3——FIFO类

原文地址: http://www.360doc.com/content/13/0805/16/13247663_304923435.shtml

 

1 FIFO

1.1. 原理

按照“先进先出(First In,First Out)”的原理淘汰数据。

1.2. 实现

FIFO队列,具体实现如下:

 

1. 新访问的数据插入FIFO队列尾部,数据在FIFO队列中顺序移动;

2. 淘汰FIFO队列头部的数据;

 

1.3. 分析

l 命中率

命中率很低,因为命中率太低,实际应用中基本上不会采用。

l 复杂度

简单

l 代价

实现代价很小。

 

2. Second Chance

2.1. 原理

FIFO算法的改进版,其思想是“如果被淘汰的数据之前被访问过,则给其第二次机会(Second Chance)”。

2.2. 实现

每个数据会增加一个访问标志位,用于标识此数据放入缓存队列后是否被再次访问过。

 

如上图,A是FIFO队列中最旧的数据,且其放入队列后没有被再次访问,则A被立刻淘汰;否则如果放入队列后被访问过,则将A移到FIFO队列头,并且将访问标志位清除。

如果所有的数据都被访问过,则经过一次循环后就会按照FIFO的原则淘汰数据。

2.3. 分析

l 命中率

命中率比FIFO高。

l 复杂度

与FIFO相比,需要记录数据的访问标志位,且需要将数据移动。

l 代价

实现代价比FIFO高。

 

3. Clock

3.1. 原理

Clock是Second Chance的改进版,通过一个环形队列,避免将数据在FIFO队列中移动。

3.2. 实现

 

如上图,其具体实现如下:

l 当前指针指向C,如果C被访问过,则清除C的访问标志,并将指针指向D;

l 如果C没有被访问过,则将新数据插入到C的位置,将指针指向D。

3.3. 分析

l 命中率

命中率比FIFO高,和Second Chance一样。

l 复杂度

与FIFO相比,需要记录数据的访问标志位,且需要将数据指针移动。

l 代价

实现代价比FIFO高,比Second Chance低。

 

4. FIFO类算法对比

对比点

对比

命中率

Clock = Second Chance > FIFO

复杂度

Second Chance > Clock > FIFO

代价

Second Chance > Clock > FIFO

由于FIFO类算法命中率相比其他算法要低不少,因此实际应用中很少使用此类算法。

posted @ 2015-11-11 10:31  L_free  阅读(206)  评论(0编辑  收藏  举报