2018年1月18日
数据预处理
摘要： 数据预处理主要内容包括：数据清洗、数据集成、数据交换、数据规约 1.数据清洗 1.1缺失值处理 缺失值处理方法：删除记录、数据插补、不处理 常见插补方法： 插值法：拉格朗日插值法、牛顿插值法、Hermite插值法、分段插值法、样条插值法 1.2 异常值处理 异常值是否剔除，需视情况而定，因为异常值可 阅读全文
posted @ 2018-01-18 00:01 Nice1949 阅读(2305) 评论(0) 推荐(0) 编辑