2018年1月16日
数据分析 - 缺失值、异常值、一致性分析方法及Python实现
摘要： 1.数据质量分析 数据质量分析主要任务：检查原始数据是否存在脏数据。 脏数据： 缺失值 异常值 不一致的值 重复数据及含有特殊符号（如：#、￥、*）的数据 1.1 缺失值分析 数据缺失主要包括：记录的缺失、记录中某个字段信息的缺失。 缺失值产生原因： 有些信息暂时无法获取，获取信息代价太大 部分信息 阅读全文
posted @ 2018-01-16 00:15 Nice1949 阅读(1699) 评论(0) 推荐(0) 编辑