Python开发【第5节】【函数基础】
1、函数
函数的本质就是功能的封装。
函数的作用
- 提升代码的重复利用率，避免重复开发相同代码
- 提高程序开发效率
- 便于程序维护
2、函数定义
def 函数名(参数): """ 函数文档 """ 函数功能代码... 函数功能代码... 调用函数:函数名(参数) 形参:声明函数时()中的参数是形参 形参只有在被调用时才分配内存单元，在调用结束时，即刻释放所分配的内存单元。 形参只在函数内部有效。函数调用结束返回主调用函数后则不能再使用该形参变量。 实参:调用函数时()中的参数是实参，实参可以是常量、变量、表达式、函数等 实参在函数调用时，必须有确定的值，以便把这些值传送给形参。 函数文档：
- 函数的作用
- 函数的参数介绍(个数，数据类型)
- 函数的返回值（数据和类型）
3、默认参数
def 函数名(形参=默认值,形参=默认值...): 函数功能代码... 函数功能代码... ... 调用函数： 函数名() # 调用函数时所有形参采用默认值操作 函数名(实参,实参...) # 调用时形参使用实参的值而抛弃默认值
4、关键参数
def 函数名(形参=默认值,形参=默认值...): 函数功能代码... 函数功能代码... ... 调用函数： 函数名(形参=实参,形参=实参...)
5、收集参数
5.1、*args参数
def 函数名(*args):
函数功能代码...
函数功能代码...
...
调用函数：函数名(实参，实参...) 没有数量限制
*args 会把多传入的参数变成一个元组形式
5.2、**kwargs参数
def 函数名(**kwargs):
函数功能代码...
函数功能代码...
...
调用函数: 函数名(形参=实参,形参=实参...) 没有数量限制
*kwargs会把多传入的参数变成一个dict形式
6、函数返回值
return语句的特征:
- 具有return语句的函数称为具有返回值的函数
- return可以为当前函数执行完毕返回一个结果，这样的函数调用可以被接受
- return执行之后，函数则会终止，所有return之后的语句不会被执行
- 一个函数可以书写多个return语句，但是一般会放入分支结构当中。
- 一个函数如果需要返回多个数据，需要借助复合数据类型（list，tuple，set，dict）来操作
- 不带参数值的return语句返回None。
#!/usr/bin/python3
# 可写函数说明
def sum( arg1, arg2 ):
# 返回2个参数的和."
total = arg1 + arg2
print ("函数内 : ", total)
return total;
# 调用sum函数
total = sum( 10, 20 );
print ("函数外 : ", total)
7、变量
全局变量：
在程序的一开始定义的变量称为全局变量，全局变量作用域是整个程序
局部变量：
在子程序中定义的变量称为局部变量，局部变量作用域是定义该变量的子程序
#!/usr/bin/python3 total = 0; # 这是一个全局变量 # 可写函数说明 def sum( arg1, arg2 ): #返回2个参数的和." total = arg1 + arg2; # total在这里是局部变量. print ("函数内是局部变量 : ", total) return total; #调用sum函数 sum( 10, 20 ); print ("函数外是全局变量 : ", total)
8、匿名函数（lambda）
lambda的主体是一个表达式，但可对有限的逻辑完成封装。
lambda 函数拥有自己的命名空间，且不能访问自己参数列表之外或全局命名空间里的参数。
res = map(lambda x:x**2,[1,5,7,4,8]) for i in res: print(i) 执行结果： 1 25 49 16 64
9、递归函数
1.定义：如果一个函数在内部调用自身本身，这个函数就是递归函数。
2.特性：
- 必须有一个明确的结束条件
- 每次进入更深一层递归时，问题规模相比上次递归都应有所减少
- 递归效率不高，递归层次过多会导致栈溢出（在计算机中，函数调用是通过栈（stack）这种数据结构实现的，每当进入一个函数调用，栈就会加一层栈帧，每当函数返回，栈就会减一层栈帧。由于栈的大小不是无限的，所以，递归调用的次数过多，会导致栈溢出）
def calc(n): print(n) if int(n/2) ==0: return n return calc(int(n/2)) calc(10) 输出： 10 5 2 1
二分法查找：
data = [1, 3, 6, 7, 9, 12, 14, 16, 17, 18, 20, 21, 22, 23, 30, 32, 33, 35]
def binary_search(dataset,find_num): print(dataset) if len(dataset) >1: mid = int(len(dataset)/2) if dataset[mid] == find_num: #find it print("找到数字",dataset[mid]) elif dataset[mid] > find_num :# 找的数在mid左面 print("\033[31;1m找的数在mid[%s]左面\033[0m" % dataset[mid]) return binary_search(dataset[0:mid], find_num) else:# 找的数在mid右面 print("\033[32;1m找的数在mid[%s]右面\033[0m" % dataset[mid]) return binary_search(dataset[mid+1:],find_num) else: if dataset[0] == find_num: #find it print("找到数字啦",dataset[0]) else: print("没的分了,要找的数字[%s]不在列表里" % find_num) binary_search(data,66)
