多表联合查询
多表联合查询
什么是多表联合查询
前面所讲的查询语句都是针对一个表的，但是在关系型数据库中，表与表之间是有联系的，所以在实际应用中，经常使用多表查询。多表查询就是同时查询两个或两个以上的表。
在 MySQL 中，多表查询主要有交叉连接、内连接、外连接、分组查询与子查询等5种。
交叉连接(CROSS JOIN)
笛卡尔积
交叉连接(CROSS JOIN)：有两种，显式的和隐式的2种，一般用来返回连接表的笛卡尔积。
笛卡尔积（Cartesian product）是指两个集合 X 和 Y 的乘积。
例如，有 A 和 B 两个集合，它们的值如下：
A = {1,2}
B =
集合 A×B 和 B×A 的结果集分别表示为：
A×B={(1,3), (1,4), (1,5), (2,3), (2,4), (2,5) };
B×A={(3,1), (3,2), (4,1), (4,2), (5,1), (5,2) };
以上 A×B 和 B×A 的结果就叫做两个集合的笛卡尔积。
并且，从以上结果我们可以看出：
两个集合相乘，不满足交换率，即 A×B≠B×A。
A 集合和 B 集合的笛卡尔积是 A 集合的元素个数 × B 集合的元素个数。
多表查询遵循的算法就是以上提到的笛卡尔积，表与表之间的连接可以看成是在做乘法运算。在实际应用中，应避免使用笛卡尔积，因为笛卡尔积中容易存在大量的不合理数据，简单来说就是容易导致查询结果重复、混乱。
创建表并更改字符集为utf8
mysql> create table students(id int not null primary key auto_increment,name varchar(100),age tinyint,sex varchar(5),height float,course_id int) default character set utf8collate utf8_general_ci;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec
插入表
mysql> insert students (name,age,sex,height,course_id) values('dany',25,'男',160,1),('green',23,'男',158,2),('henry',23,'女',185,1),('jane',22,'男',162,3),('jim',24,'女',175,2),('john',21,'男',172,4),('lily',22,'男',165,4),('susan',23,'男',170,5),('thomas',22,'女',178,5),('tom',23,'女',165,5);
Query OK, 10 rows affected (0.00 sec)
Records: 10 Duplicates: 0 Warnings: 0
查看
mysql> select * from students;
+----+--------+------+------+--------+-----------+
| id | name | age | sex | height | course_id |
+----+--------+------+------+--------+-----------+
| 1 | dany | 25 | 男 | 160 | 1 |
| 2 | green | 23 | 男 | 158 | 2 |
| 3 | henry | 23 | 女 | 185 | 1 |
| 4 | jane | 22 | 男 | 162 | 3 |
| 5 | jim | 24 | 女 | 175 | 2 |
| 6 | john | 21 | 男 | 172 | 4 |
| 7 | lily | 22 | 男 | 165 | 4 |
| 8 | susan | 23 | 男 | 170 | 5 |
| 9 | thomas | 22 | 女 | 178 | 5 |
| 10 | tom | 23 | 女 | 165 | 5 |
+----+--------+------+------+--------+-----------+
10 rows in set (0.00 sec)
创建表2
mysql> create table course(id int not null primary key auto_increment,course_name vaarchar(50));
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
插入表
mysql> insert course(course_name) values('java'),('mysql'),('python'),('go'),('c++');
Query OK, 5 rows affected (0.00 sec)
Records: 5 Duplicates: 0 Warnings: 0
交叉连接
交叉连接的语法格式如下：
SELECT <字段名> FROM <表1> CROSS JOIN <表2> [WHERE子句];
或
SELECT <字段名> FROM <表1>, <表2> [WHERE子句];
语法说明如下：
- 字段名：需要查询的字段名称。
- <表1><表2>：需要交叉连接的表名。
- WHERE 子句：用来设置交叉连接的查询条件。
注意：多个表交叉连接时，在 FROM 后连续使用 CROSS JOIN 或,即可。以上两种语法的返回结果是相同的，但是第一种语法才是官方建议的标准写法。
当连接的表之间没有关系时，我们会省略掉 WHERE 子句，这时返回结果就是两个表的笛卡尔积，返回结果数量就是两个表的数据行相乘。需要注意的是，如果每个表有 1000 行，那么返回结果的数量就有 1000×1000 = 1000000 行，数据量是非常巨大的。
交叉连接可以查询两个或两个以上的表，为了更好的理解，我们就讲解两个表的交叉连接查询。
例 1
查询学生信息表和科目信息表，并得到一个笛卡尔积。
为了方便观察学生信息表和科目表交叉连接后的运行结果，我们先分别查询出这两个表的数据，再进行交叉连接查询。
mysql> select * from course cross join students;
+----+-------------+----+--------+------+------+--------+-----------+
| id | course_name | id | name | age | sex | height | course_id |
+----+-------------+----+--------+------+------+--------+-----------+
| 1 | java | 1 | dany | 25 | 男 | 160 | 1 |
| 2 | mysql | 1 | dany | 25 | 男 | 160 | 1 |
| 3 | python | 1 | dany | 25 | 男 | 160 | 1 |
| 4 | go | 1 | dany | 25 | 男 | 160 | 1 |
| 5 | c++ | 1 | dany | 25 | 男 | 160 | 1 |
| 1 | java | 2 | green | 23 | 男 | 158 | 2 |
| 2 | mysql | 2 | green | 23 | 男 | 158 | 2 |
| 3 | python | 2 | green | 23 | 男 | 158 | 2 |
| 4 | go | 2 | green | 23 | 男 | 158 | 2 |
| 5 | c++ | 2 | green | 23 | 男 | 158 | 2 |
| 1 | java | 3 | henry | 23 | 女 | 185 | 1 |
| 2 | mysql | 3 | henry | 23 | 女 | 185 | 1 |
| 3 | python | 3 | henry | 23 | 女 | 185 | 1 |
| 4 | go | 3 | henry | 23 | 女 | 185 | 1 |
| 5 | c++ | 3 | henry | 23 | 女 | 185 | 1 |
| 1 | java | 4 | jane | 22 | 男 | 162 | 3 |
| 2 | mysql | 4 | jane | 22 | 男 | 162 | 3 |
| 3 | python | 4 | jane | 22 | 男 | 162 | 3 |
| 4 | go | 4 | jane | 22 | 男 | 162 | 3 |
| 5 | c++ | 4 | jane | 22 | 男 | 162 | 3 |
| 1 | java | 5 | jim | 24 | 女 | 175 | 2 |
| 2 | mysql | 5 | jim | 24 | 女 | 175 | 2 |
| 3 | python | 5 | jim | 24 | 女 | 175 | 2 |
| 4 | go | 5 | jim | 24 | 女 | 175 | 2 |
| 5 | c++ | 5 | jim | 24 | 女 | 175 | 2 |
| 1 | java | 6 | john | 21 | 男 | 172 | 4 |
| 2 | mysql | 6 | john | 21 | 男 | 172 | 4 |
| 3 | python | 6 | john | 21 | 男 | 172 | 4 |
| 4 | go | 6 | john | 21 | 男 | 172 | 4 |
| 5 | c++ | 6 | john | 21 | 男 | 172 | 4 |
| 1 | java | 7 | lily | 22 | 男 | 165 | 4 |
| 2 | mysql | 7 | lily | 22 | 男 | 165 | 4 |
| 3 | python | 7 | lily | 22 | 男 | 165 | 4 |
| 4 | go | 7 | lily | 22 | 男 | 165 | 4 |
| 5 | c++ | 7 | lily | 22 | 男 | 165 | 4 |
| 1 | java | 8 | susan | 23 | 男 | 170 | 5 |
| 2 | mysql | 8 | susan | 23 | 男 | 170 | 5 |
| 3 | python | 8 | susan | 23 | 男 | 170 | 5 |
| 4 | go | 8 | susan | 23 | 男 | 170 | 5 |
| 5 | c++ | 8 | susan | 23 | 男 | 170 | 5 |
| 1 | java | 9 | thomas | 22 | 女 | 178 | 5 |
| 2 | mysql | 9 | thomas | 22 | 女 | 178 | 5 |
| 3 | python | 9 | thomas | 22 | 女 | 178 | 5 |
| 4 | go | 9 | thomas | 22 | 女 | 178 | 5 |
| 5 | c++ | 9 | thomas | 22 | 女 | 178 | 5 |
| 1 | java | 10 | tom | 23 | 女 | 165 | 5 |
| 2 | mysql | 10 | tom | 23 | 女 | 165 | 5 |
| 3 | python | 10 | tom | 23 | 女 | 165 | 5 |
| 4 | go | 10 | tom | 23 | 女 | 165 | 5 |
| 5 | c++ | 10 | tom | 23 | 女 | 165 | 5 |
+----+-------------+----+--------+------+------+--------+-----------+
50 rows in set (0.00 sec)
查询 course 表中的 id 字段和 students 表中的 course_id 字段相等的内容， SQL 语句和运行结果如下：
mysql> select * from course cross join students where students.course_id = course.id
d;
+----+-------------+----+--------+------+------+--------+-----------+
| id | course_name | id | name | age | sex | height | course_id |
+----+-------------+----+--------+------+------+--------+-----------+
| 1 | java | 1 | dany | 25 | 男 | 160 | 1 |
| 2 | mysql | 2 | green | 23 | 男 | 158 | 2 |
| 1 | java | 3 | henry | 23 | 女 | 185 | 1 |
| 3 | python | 4 | jane | 22 | 男 | 162 | 3 |
| 2 | mysql | 5 | jim | 24 | 女 | 175 | 2 |
| 4 | go | 6 | john | 21 | 男 | 172 | 4 |
| 4 | go | 7 | lily | 22 | 男 | 165 | 4 |
| 5 | c++ | 8 | susan | 23 | 男 | 170 | 5 |
| 5 | c++ | 9 | thomas | 22 | 女 | 178 | 5 |
| 5 | c++ | 10 | tom | 23 | 女 | 165 | 5 |
+----+-------------+----+--------+------+------+--------+-----------+
10 rows in set (0.00 sec)
mysql> select students.age,course.id from course,students where students.course_id= course.id;
+------+----+
| age | id |
+------+----+
| 25 | 1 |
| 23 | 2 |
| 23 | 1 |
| 22 | 3 |
| 24 | 2 |
| 21 | 4 |
| 22 | 4 |
| 23 | 5 |
| 22 | 5 |
| 23 | 5 |
+------+----+
10 rows in set (0.00 sec)
如果在交叉连接时使用 WHERE 子句，MySQL 会先生成两个表的笛卡尔积，然后再选择满足 WHERE 条件的记录。因此，表的数量较多时，交叉连接会非常非常慢。一般情况下不建议使用交叉连接。
在 MySQL 中，多表查询一般使用内连接和外连接，它们的效率要高于交叉连接。
内连接
内连接（INNER JOIN）主要通过设置连接条件的方式，来移除查询结果中某些数据行的交叉连接。简单来说，就是利用条件表达式来消除交叉连接的某些数据行。
内连接使用 INNER JOIN 关键字连接两张表，并使用 ON 子句来设置连接条件。如果没有连接条件，INNER JOIN 和 CROSS JOIN 在语法上是等同的，两者可以互换。
内连接的语法格式如下：
SELECT <字段名> FROM <表1> INNER JOIN <表2> [ON子句];
语法说明如下。
- 字段名：需要查询的字段名称。
- <表1><表2>：需要内连接的表名。
- INNER JOIN ：内连接中可以省略 INNER 关键字，只用关键字 JOIN。
- ON 子句：用来设置内连接的连接条件。
INNER JOIN 也可以使用 WHERE 子句指定连接条件，但是 INNER JOIN ... ON 语法是官方的标准写法，而且 WHERE 子句在某些时候会影响查询的性能。
多个表内连接时，在 FROM 后连续使用 INNER JOIN 或 JOIN 即可。
内连接可以查询两个或两个以上的表。为了更好的理解，暂时只讲解两个表的连接查询。
在 students 表和 course 表之间，使用内连接查询学生姓名和相对应的课程名称，SQL 语句和运行结果如下
mysql> select s.name,c.course_name from students s inner join course c on s.course_i
id = c.id;
+--------+-------------+
| name | course_name |
+--------+-------------+
| dany | java |
| green | mysql |
| henry | java |
| jane | python |
| jim | mysql |
| john | go |
| lily | go |
| susan | c++ |
| thomas | c++ |
| tom | c++ |
+--------+-------------+
10 rows in set (0.00 sec)
在 students 表和 course 表之间，使用内连接查询学生id和相对应的课程名称，SQL 语句和运行结果如下
mysql> select s.id,c.course_name from students s inner join course c on s.course_id = c.id;
+----+-------------+
| id | course_name |
+----+-------------+
| 1 | java |
| 2 | mysql |
| 3 | java |
| 4 | python |
| 5 | mysql |
| 6 | go |
| 7 | go |
| 8 | c++ |
| 9 | c++ |
| 10 | c++ |
+----+-------------+
10 rows in set (0.00 sec)
在这里的查询语句中，两个表之间的关系通过 INNER JOIN指定，连接的条件使用ON子句给出。
注意：当对多个表进行查询时，要在 SELECT 语句后面指定字段是来源于哪一张表。因此，在多表查询时，SELECT 语句后面的写法是表名.列名。另外，如果表名非常长的话，也可以给表设置别名，这样就可以直接在 SELECT 语句后面写上表的别名.列名。
外连接
内连接的查询结果都是符合连接条件的记录，而外连接会先将连接的表分为基表和参考表，再以基表为依据返回满足和不满足条件的记录。
外连接可以分为左外连接和右外连接2种，下面根据实例分别介绍左外连接和右外连接。
左连接
左外连接又称为左连接，使用 LEFT OUTER JOIN 关键字连接两个表，并使用 ON 子句来设置连接条件。
左连接的语法格式如下：
SELECT <字段名> FROM <表1> LEFT OUTER JOIN <表2> <ON子句>;
语法说明如下:
- 字段名：需要查询的字段名称。
- <表1><表2>：需要左连接的表名。
- LEFT OUTER JOIN：左连接中可以省略 OUTER 关键字，只使用关键字 LEFT JOIN。
- ON 子句：用来设置左连接的连接条件，不能省略。
上述语法中，"表1"为基表，"表2"为参考表。左连接查询时，可以查询出"表1"中的所有记录和"表2"中匹配连接条件的记录。如果"表1"的某行在"表2"中没有匹配行，那么在返回结果中，"表2"的字段值均为空值（NULL）。
在 students 表和 course 表中查询所有学生姓名和相对应的课程名称，包括没有课程的学生，SQL 语句和运行结果如下:
表1"students"为基表，表2"course"为参考表
mysql> select s.name,c.course_name from students s left outer join course c on s.course_id = c.id;
+--------+-------------+
| name | course_name |
+--------+-------------+
| dany | java |
| henry | java |
| green | mysql |
| jim | mysql |
| jane | python |
| john | go |
| lily | go |
| susan | c++ |
| thomas | c++ |
| tom | c++ |
| liming | NULL |
+--------+-------------+
11 rows in set (0.00 sec)
表1"course"为基表，表2"students"为参考表
mysql> select c.course_name,s.name from course c left outer join students s on s.couurse_id = c.id;
+-------------+--------+
| course_name | name |
+-------------+--------+
| java | dany |
| mysql | green |
| java | henry |
| python | jane |
| mysql | jim |
| go | john |
| go | lily |
| c++ | susan |
| c++ | thomas |
| c++ | tom |
+-------------+--------+
10 rows in set (0.00 sec)
右连接
右外连接又称为右连接，右连接是左连接的反向连接。使用 RIGHT OUTER JOIN 关键字连接两个表，并使用 ON 子句来设置连接条件。
右连接的语法格式如下：
SELECT <字段名> FROM <表1> RIGHT OUTER JOIN <表2> <ON子句>;
语法说明如下:
- 字段名：需要查询的字段名称。
- <表1><表2>：需要右连接的表名。
- RIGHT OUTER JOIN：右连接中可以省略 OUTER 关键字，只使用关键字 RIGHT JOIN。
- ON 子句：用来设置右连接的连接条件，不能省略。
与左连接相反，右连接以"表2"为基表，"表1"为参考表。右连接查询时，可以查询出"表2"中的所有记录和"表1"中匹配连接条件的记录。如果"表2"的某行在"表1"中没有匹配行，那么在返回结果中，"表1"的字段值均为空值（NULL）。
在 students 表和 course 表中查询所有课程，包括没有学生的课程，SQL 语句和运行结果如下
mysql> select s.name,c.course_name from students s right outer join course c on s.coourse_id = c.id;
+--------+-------------+
| name | course_name |
+--------+-------------+
| dany | java |
| green | mysql |
| henry | java |
| jane | python |
| jim | mysql |
| john | go |
| lily | go |
| susan | c++ |
| thomas | c++ |
| tom | c++ |
+--------+-------------+
10 rows in set (0.00 sec)
mysql> select c.course_name,s.name from course c right outer join students s on s.coourse_id = c.id;
+-------------+--------+
| course_name | name |
+-------------+--------+
| java | dany |
| java | henry |
| mysql | green |
| mysql | jim |
| python | jane |
| go | john |
| go | lily |
| c++ | susan |
| c++ | thomas |
| c++ | tom |
| NULL | liming |
+-------------+--------+
11 rows in set (0.00 sec)
可以看到，结果显示了 11 条记录，名称为 HTML 的课程目前没有学生，因为对应的tb_students_info 表中并没有该学生的信息，所以该条记录只取出了 tb_course 表中相应的值，而从 tb_students_info 表中取出的值为 NULL。
多个表左/右连接时，在 ON 子句后连续使用 LEFT/RIGHT OUTER JOIN 或 LEFT/RIGHT JOIN 即可。
使用外连接查询时，一定要分清需要查询的结果，是需要显示左表的全部记录还是右表的全部记录，然后选择相应的左连接和右连接。
分组查询
在 MySQL 中，GROUP BY 关键字可以根据一个或多个字段对查询结果进行分组。
使用 GROUP BY 关键字的语法格式如下：
GROUP BY <字段名>
其中，"字段名"表示需要分组的字段名称，多个字段时用逗号隔开。
GROUP BY单独使用
单独使用 GROUP BY 关键字时，查询结果会只显示每个分组的第一条记录。
下面根据 tb_students_info 表中的 sex 字段进行分组查询，SQL 语句和运行结果如下：
mysql> select name,sex from students group by sex;
+-------+------+
| name | sex |
+-------+------+
| henry | 女 |
| dany | 男 |
+-------+------+
2 rows in set (0.00 sec)
结果中只显示了两条记录，这两条记录的 sex 字段的值分别为“女”和“男”。
GROUP BY 与 GROUP_CONCAT()
GROUP BY 关键字可以和 GROUP_CONCAT() 函数一起使用。GROUP_CONCAT() 函数会把每个分组的字段值都显示出来。
下面根据 tb_students_info 表中的 sex 字段进行分组查询，使用 GROUP_CONCAT() 函数将每个分组的 name 字段的值都显示出来。SQL 语句和运行结果如下：
mysql> select group_concat(name),sex from students group by sex;
+----------------------------------------+------+
| group_concat(name) | sex |
+----------------------------------------+------+
| henry,jim,thomas,tom | 女 |
| dany,green,jane,john,lily,susan,liming | 男 |
+----------------------------------------+------+
2 rows in set (0.00 sec)
mysql> select group_concat(age),sex from students group by sex;
+----------------------+------+
| group_concat(age) | sex |
+----------------------+------+
| 23,24,22,23 | 女 |
| 25,23,22,21,22,23,19 | 男 |
+----------------------+------+
2 rows in set (0.00 sec)
mysql> select group_concat(id),sex from students group by sex;
+------------------+------+
| group_concat(id) | sex |
+------------------+------+
| 3,5,9,10 | 女 |
| 1,2,4,6,7,8,11 | 男 |
+------------------+------+
2 rows in set (0.00 sec)
由结果可以看到，查询结果分为两组，sex 字段值为"女"的是一组，值为"男"的是一组，且每组的学生姓名都显示出来了。
mysql> select group_concat(name),sex,age from students group by sex,age;
+--------------------+------+------+
| group_concat(name) | sex | age |
+--------------------+------+------+
| thomas | 女 | 22 |
| henry,tom | 女 | 23 |
| jim | 女 | 24 |
| liming | 男 | 19 |
| john | 男 | 21 |
| jane,lily | 男 | 22 |
| green,susan | 男 | 23 |
| dany | 男 | 25 |
+--------------------+------+------+
8 rows in set (0.00 sec)
上面实例在分组过程中，先按照 age 字段进行分组，当 age 字段值相等时，再把 age 字段值相等的记录按照 sex 字段进行分组。
多个字段分组查询时，会先按照第一个字段进行分组。如果第一个字段中有相同的值，MySQL 才会按照第二个字段进行分组。如果第一个字段中的数据都是唯一的，那么 MySQL 将不再对第二个字段进行分组。
GROUP BY 与聚合函数
在数据统计时，GROUP BY 关键字经常和聚合函数一起使用。
聚合函数包括 COUNT()，SUM()，AVG()，MAX() 和 MIN()。其中，COUNT() 用来统计记录的条数；SUM() 用来计算字段值的总和；AVG() 用来计算字段值的平均值；MAX() 用来查询字段的最大值；MIN() 用来查询字段的最小值。
下面根据 tb_students_info 表的 sex 字段进行分组查询，使用 COUNT() 函数计算每一组的记录数。SQL 语句和运行结果如下：
group by 和count用法
mysql> select sex,count(sex) from students group by sex;
+------+------------+
| sex | count(sex) |
+------+------------+
| 女 | 4 |
| 男 | 7 |
+------+------------+
2 rows in set (0.00 sec)
group_concat和count用法
mysql> select group_concat(name),count(sex),sex from students group by sex;
+----------------------------------------+------------+------+
| group_concat(name) | count(sex) | sex |
+----------------------------------------+------------+------+
| henry,jim,thomas,tom | 4 | 女 |
| dany,green,jane,john,lily,susan,liming | 7 | 男 |
+----------------------------------------+------------+------+
2 rows in set (0.00 sec)
SUM用法
mysql> select name,sex,sum(age) from students group by sex;
+-------+------+----------+
| name | sex | sum(age) |
+-------+------+----------+
| henry | 女 | 92 |
| dany | 男 | 155 |
+-------+------+----------+
2 rows in set (0.00 sec
AVG用法
mysql> select group_concat(name),avg(age) from students ;
+-------------------------------------------------------------+----------+
| group_concat(name) | avg(age) |
+-------------------------------------------------------------+----------+
| dany,green,henry,jane,jim,john,lily,susan,thomas,tom,liming | 22.4545 |
+-------------------------------------------------------------+----------+
1 row in set (0.00 sec)
MAX用法
mysql> select id,name,max(age) from students group by id;
+----+--------+----------+
| id | name | max(age) |
+----+--------+----------+
| 1 | dany | 25 |
| 2 | green | 23 |
| 3 | henry | 23 |
| 4 | jane | 22 |
| 5 | jim | 24 |
| 6 | john | 21 |
| 7 | lily | 22 |
| 8 | susan | 23 |
| 9 | thomas | 22 |
| 10 | tom | 23 |
| 11 | liming | 19 |
+----+--------+----------+
11 rows in set (0.00 sec)
GROUP BY 与 WITH ROLLUP
WITH POLLUP 关键字用来在所有记录的最后加上一条记录，这条记录是上面所有记录的总和，即统计记录数量。
下面根据 students表中的 sex 字段进行分组查询，并使用 WITH ROLLUP 显示记录的总和：
mysql> select group_concat(name),count(sex) from students group by sex with rollup;
+-------------------------------------------------------------+------------+
| group_concat(name) | count(sex) |
+-------------------------------------------------------------+------------+
| henry,jim,thomas,tom | 4 |
| dany,green,jane,john,lily,susan,liming | 7 |
| henry,jim,thomas,tom,dany,green,jane,john,lily,susan,liming | 11 |
+-------------------------------------------------------------+------------+
3 rows in set (0.00 sec
查询结果显示，GROUP_CONCAT(name) 显示了每个分组的 name 字段值。同时，最后一条记录的 GROUP_CONCAT(name) 字段的值刚好是上面分组 name 字段值的总和。
子查询
子查询是 MySQL 中比较常用的查询方法，通过子查询可以实现多表查询。子查询指将一个查询语句嵌套在另一个查询语句中。子查询可以在 SELECT、UPDATE 和 DELETE 语句中使用，而且可以进行多层嵌套。在实际开发时，子查询经常出现在 WHERE 子句中。
子查询在 WHERE 中的语法格式如下：
WHERE <表达式> <操作符> (子查询)
其中，操作符可以是比较运算符和 IN、NOT IN、EXISTS、NOT EXISTS 等关键字。
1）IN | NOT IN
当表达式与子查询返回的结果集中的某个值相等时，返回 TRUE，否则返回 FALSE；若使用关键字 NOT，则返回值正好相反。
mysql> select name from students where course_id in (select id from course where co)urse_name = 'java');
+-------+
| name |
+-------+
| dany |
| henry |
+-------+
2 rows in set (0.00 sec)
mysql> select id from course where course_name = 'java';
+----+
| id |
+----+
| 1 |
+----+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> select name from students where course_id in (1);
+-------+
| name |
+-------+
| dany |
| henry |
+-------+
2 rows in set (0.00 sec)
2）EXISTS | NOT EXISTS
用于判断子查询的结果集是否为空，若子查询的结果集不为空，返回 TRUE，否则返回 FALSE；若使用关键字 NOT，则返回的值正好相反。
