知方可补不足~SQL中的count命令的一些优化措施(百万以上数据明显)
SQL中对于求表记录总数的有count这个聚合命令,这个命令给我们感觉就是快,比一般的查询要快,但是,当你的数据表记录比较多时,如百万条,千万条时,对于count来说,就不是那么快了,我们需要掌握一些技巧,来优化这个count。
有人说:
select count(1) from table
select count(primarykey) from table
比较快,一定不要用
select count(*) from table
可我要说的是,count(*)更快一些,为什么呢,count(*)是什么意思?事实上,它真正的含义是找一个占用空间最小的索引字段,然后对它进行记数,不要一看到*就认为“大”,在count命令中,它指的是“任意一个“。
对于一个大表来说,如果你的字段有bit类型,如性别字段,表示真假关系的字段,我们需要为它加上索引,加上之后,我们的count速度就提交几十倍,真的,呵呵
首先为我们的bit类型字段加索引IsSync添加聚集索引
如果数据表太大,我们需要在命令行中去运行
之后,再去运行count命令,呵呵
SET STATISTICS IO ON --查看IO开销 SET STATISTICS PROFILE ON --查看分析、编译和执行查询所需的时间 SET STATISTICS TIME ON --查看语句运行的时间 SELECT COUNT(*) FROM dbo.C_User_Info
结果比没有建立索引时快了10多倍!
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