es~ElasticsearchTemplate的查询和聚合
查询条件
主要包含了以下几个
- match_all
- match
- term
- range
match
match类型查询,会把查询条件进行分词,然后再查询,词条之间是or关系,按照相关性得分排序。
GET /lind/_search
{
"query": {
"match":{
"name": "hello world"
}
}
}
改成and,并且的关系
GET /lind/_search
{
"query":{
"match":{
"title":{
"query":"中国生活",
"operator":"and"
}
}
}
}
minimum_should_match参数:match支持使用minimum_should_match 最小匹配参数,通常设置为一个百分数.
用户给定的条件分词后,有3个词,但是其中的2个是在描述他想要搜索的内容,那我们使用minimum_should_match就是最好的选择!
GET /lind/_search
{
"query":{
"match":{
"title":{
"query":"中国人",
"minimum_should_match":"75%"
}
}
}
}
多字段查询 muti_match
muti_match和match一样,但是不同的是它可以同时在多个字段中检索
GET /lind/_search
{
"query":{
"multi_match":{
"query":"国产",
"fields":["title","name"]
}
}
词条查询term
它被用作精确查询,比如数字,时间,布尔,和字段属性为keyword类型的关键字,后面讲的聚合也只支持精确字段,而分词字段text是不被支持
的。
GET /lind/_search
{
"query": {
"term": {
"sex": {
"value": "中国"
}
}
}
}
聚合
聚合操作,我们可以对数据进行分组的求和,求数,最大值,最小值,或者其它的自定义的统计功能,es对聚合有着不错的支持,需要注意的是,在对某字段进行聚合之后,需要开启这个字段的fielddata我,或者会出现如下错误:
Fielddata is disabled on text fields by default.
通过postman等工作像es api发送请求,可以将字段的这个特性打开.
PUT /esdto/esdto/_mapping
{
"properties": {
"sex": {
"type": "text",
"fielddata": true
}
}
}
使用ElasticsearchTemplate对sex字段进行聚合
// 创建一个查询条件对象
BoolQueryBuilder queryBuilder = QueryBuilders.boolQuery();
// 拼接查询条件
queryBuilder.should(QueryBuilders.termQuery("creator", "1"));
// 创建聚合查询条件
TermsAggregationBuilder agg = AggregationBuilders.terms("sex").field("sex.keyword");//keyword表示不使用分词进行聚合
// 创建查询对象
SearchQuery build = new NativeSearchQueryBuilder()
.withQuery(queryBuilder) //添加查询条件
.addAggregation(agg) // 添加聚合条件
.withPageable(PageRequest.of(0, 10)) //符合查询条件的文档分页(不是聚合的分页)
.build();
// 执行查询
AggregatedPage<TestEsDto> testEntities = elasticsearchTemplate.queryForPage(build, TestEsDto.class);
// 取出聚合结果
Aggregations entitiesAggregations = testEntities.getAggregations();
Terms terms = (Terms) entitiesAggregations.asMap().get("sex");
// 遍历取出聚合字段列的值,与对应的数量
for (Terms.Bucket bucket : terms.getBuckets()) {
String keyAsString = bucket.getKeyAsString(); // 聚合字段列的值
long docCount = bucket.getDocCount();// 聚合字段对应的数量
log.info("keyAsString={},value={}", keyAsString, docCount);
}
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elasticsearch
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