java~线程池的总结

线程的创建和效率都需要消耗处理器(cpu)的资源,所以我们在使用线程时需要注意,你的每一个动作都是需要为它买单的,也正是因为线程的使用需要谨慎,所以java对线程的管理也进行了封装,就是今天要说的线程池,目前java主要封装了大概4大种类型的线程池,下面简单来介绍一下。

四大类型的线程池

  1. newCachedThreadPool创建一个可缓存线程池,如果线程池长度超过处理需要,可灵活回收空闲线程,若无可回收,则新建线程。
  2. newFixedThreadPool 创建一个定长线程池,可控制线程最大并发数,超出的线程会在队列中等待。
  3. newScheduledThreadPool 创建一个定长线程池,支持定时及周期性任务执行。
  4. newSingleThreadExecutor 创建一个单线程化的线程池,它只会用唯一的工作线程来执行任务,保证所有任务按照指定顺序(FIFO, LIFO, 优先级)执行。

线程池里主要的三个参数

corePoolSize:
线程池的基本大小,即在没有任务需要执行的时候线程池的大小,并且只有在工作队列满了的情况下才会创建超出这个数量的线程。这里需要注意的是:在刚刚创建ThreadPoolExecutor的时候,线程并不会立即启动,而是要等到有任务提交时才会启动,除非调用了prestartCoreThread/prestartAllCoreThreads事先启动核心线程。再考虑到keepAliveTime和allowCoreThreadTimeOut超时参数的影响,所以没有任务需要执行的时候,线程池的大小不一定是corePoolSize。
maximumPoolSize:
线程池中允许的最大线程数,线程池中的当前线程数目不会超过该值。如果队列中任务已满,并且当前线程个数小于maximumPoolSize,那么会创建新的线程来执行任务。这里值得一提的是largestPoolSize,该变量记录了线程池在整个生命周期中曾经出现的最大线程个数。为什么说是曾经呢?因为线程池创建之后,可以调用setMaximumPoolSize()改变运行的最大线程的数目。
poolSize:
线程池中当前线程的数量,当该值为0的时候,意味着没有任何线程,线程池会终止;同一时刻,poolSize不会超过maximumPoolSize。

相关实例代码

newCachedThreadPool缓存池

 /**
   * newCachedThreadPool线程自动分配,不能控制上限.
   */
  @Test
  public void newCachedThreadPool() {
    ExecutorService cachedThreadPool = Executors.newCachedThreadPool();
    for (int i = 0; i < 20; i++) {
      cachedThreadPool.execute(new Runnable() {
        @Override
        public void run() {
          logger.info("cachedThreadPool测试代码:{}", Thread.currentThread().getName());
        }
      });
    }
  }

newFixedThreadPool可控制上线的线程池

  /**
   * newFixedThreadPool控制最大的线程数,可以控制上限.
   */
  @Test
  public void newFixedThreadPool() {
    ExecutorService fixedThreadPool = Executors.newFixedThreadPool(5);
    for (int i = 0; i < 20; i++) {
      fixedThreadPool.execute(new Runnable() {
        @Override
        public void run() {
          logger.info("fixedThreadPool测试代码:{}", Thread.currentThread().getName());
        }
      });
    }
  }

newSingleThreadExecutor只有一个线程的线程池,只有当线程出现异常后才会建立新的线程代替它

  /**
   * newSingleThreadExecutor只有一个线程,当这个线程因为异常结束,会有一个新的线程来替代它.
   */
  @Test
  public void newSingleThreadExecutor() {
    ExecutorService newSingleThread = Executors.newSingleThreadExecutor();
    for (int i = 0; i < 20; i++) {
      newSingleThread.execute(new Runnable() {
        @Override
        public void run() {
          logger.info("newSingleThread测试代码:{}", Thread.currentThread().getName());
        }
      });
    }
  }

newScheduledThreadPool带有调度功能的线程池,可以执行周期性的任务

/**
   * newScheduledThreadPool按着时间间隔进行周期性任务
   */
  @Test
  public void newScheduledThreadPool() throws InterruptedException {
    ScheduledExecutorService executor = Executors.newScheduledThreadPool(5);
    executor.scheduleAtFixedRate(() -> {
      long start = new Date().getTime();
      System.out.println("scheduleAtFixedRate 开始执行时间:" +
          DateFormat.getTimeInstance().format(new Date()));
      try {
        Thread.sleep(1000);
      } catch (InterruptedException e) {
        e.printStackTrace();
      }
      long end = new Date().getTime();
      System.out.println("scheduleAtFixedRate 执行花费时间=" + (end - start) / 1000 + "m");
      System.out.println("scheduleAtFixedRate 执行完成时间:" + DateFormat.getTimeInstance().format(new Date()));
      System.out.println("======================================");
    }, 0, 1, TimeUnit.SECONDS);//initialDelay初始化延时,period:两次执行最小间隔时间

    Thread.sleep(1000 * 10);
  }
posted @ 2020-03-26 09:16  张占岭  阅读(588)  评论(0编辑  收藏  举报