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2025年1月7日
决策树与线性回归算法学习
摘要: 决策树 决策树(Decision Tree),它是一种以树形数据结构来展示决策规则和分类结果的模型,作为一种归纳学习算法,其重点是将看似无序、杂乱的已知数据,通过某种技术手段将它们转化成可以预测未知数据的树状模型。 每一条从根结点(对最终分类结果贡献最大的属性)到叶子结点(最终分类结果)的路径都代表
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posted @ 2025-01-07 10:43 TLSN
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