随笔分类 -  『人工智能』

决策树与线性回归算法学习
发表于 2025-01-07 10:43阅读：5评论：0推荐：0
摘要：决策树 决策树（Decision Tree），它是一种以树形数据结构来展示决策规则和分类结果的模型，作为一种归纳学习算法，其重点是将看似无序、杂乱的已知数据，通过某种技术手段将它们转化成可以预测未知数据的树状模型。 每一条从根结点（对最终分类结果贡献最大的属性）到叶子结点（最终分类结果）的路径都代表 阅读全文 »
posted @ 2025-01-07 10:43 TLSN 阅读(5) 评论(0) 推荐(0) 编辑
手写 k近邻 与 全连接神经网络 算法
发表于 2024-12-31 17:33阅读：43评论：0推荐：0
摘要：KNN(K-近邻算法) K-近邻算法的介绍 参考： https://blog.csdn.net/weixin_39910711/article/details/114440816 手写knn算法，实现mnist的图片数字识别 # 手动 实现knn import io from struct impo 阅读全文 »
posted @ 2024-12-31 17:33 TLSN 阅读(43) 评论(0) 推荐(0) 编辑

点击右上角即可分享
微信分享提示