MySQL数据表的设计
数据表:数据表由表结构和表内容两部分组成,先建立表结构,然后才能输入数据。
数据表结构设计主要包括字段名称、字段类型、和字段属性的设置。
在关系数据库中,为了确保数据的完整性和一致性,在创建表时除了必须指定字段名称、字段类型、字段属性外,还需要使用约束(constraint)、索引(index)、主键(primary key)和外键(foreign key)等功能属性。
数据值和列类型(字段的类型):
对MySQL中数据值的分类:有数值型、字符型、日期型和空值等。
MySQL中的列类型有三种:数值类、字符串类和日期/时间类。
数值类的数据列类型
数值分整型和浮点型两种。
整型中又分为5种整型数据列类型:
数据列类型 | 存储空间 | 说明 | 取值范围 |
TINYINT 男或女 |
1字节 | 非常小的整数 |
带符号值:-127~127
无符号值:0~255
|
INT 最常用的 |
4字节 | 标准整数 | |
BIGINT | 8字节 | 大整数 | |
SMALLINT 学校人数 |
|||
MEDIUMINT |
整型注意事项:
- INT(3)、SMALLINT(3)等整型后面的数字不会影响数值的存储范围,只会影响显示
- 整型后面的数字只有配合零填充的时候才有实际意义。
- 整型后面的数字可以省略
浮点型数据列类型:
数据列类型 | 存储空间 | 说明 | 取值范围 |
FLOAT | 4或8字节 | 单精度浮点数 | |
DOUBLE (商城) |
8字节 | 双精度浮点数 | |
DECIMAL (金融、银行、科学研究) |
自定义 | 以字符串形式表示的浮点数 | 取决于存储单元字节数 |
字符串类数据列类型
字符串可以用来表示任何一种值,所以它是最基本的类型之一。
我们可以用字符串类型来存储图像或声音之类的二进制数据,也可以存储用gzip压缩的数据。但是现在不会把图片存储到数据库中。
MySQL支持以单或双引号包围的字符序列。如:“MySQL”,'PHP'。
同PHP程序一样,MySQL能识别字符串中的转义序列,转义序列用反斜杠(\)表示。
字符串列类型:
枚举:存男或女这样的汉字或字符串。用的时候直接调用过来,用的很少,一般用tinyint代替,因为数字更快!
如果成员过多,可以考虑用集合,但是当能用到枚举和集合的时候就可以考虑换内存级别的数据库了,如:redius。
字符串类型注意事项:
- CHAR和VARCHAR类型的长度范围都在0~255之间
- 在使用CHAR和VARCHAR类型时,当我们传入的实际的值的长度大于指定的长度,字符串会被截取至指定长度
- 在使用CHAR类型时,如果我们传入的值的长度小于指定长度,实际长度会使用空格补至指定长度
- 在使用VARCHAR类型时,如果我们传入的值的长度小于指定长度,实际长度即为传入字符串的长度,不会使用空格填补
- CHAR要比VARCHAR效率更高,但是占用空间较大
日期和时间型数据列类型
日期类型注意事项:
存储日期时,我们可以使用整型来进行存储时间戳,这样做便于我们进行日期的计算
时间戳:1970年1月1日0时0分0秒开始
调用PHP中的time()函数获取当前的时间戳
<?php
//设置时区
date_default_timezone_set("PRC");
//获取当前时间
echo time();
//输出当前时间
echo date('Y-m-d H:i:s',time());
//设置时区
date_default_timezone_set("PRC");
//获取当前时间
echo time();
//输出当前时间
echo date('Y-m-d H:i:s',time());
NULL值
NULL值注意事项:
- NULL意味着“没有值”或“未知值”
- 可以测试某个值是否为NULL
- 不能对NULL值进行算术计算
- 对NULL值进行算术运算,其结果还是NULL
- 0或NULL都意味着假,其余值都意味着真
数据字段属性:
UNSIGNED
- 只能用于设置数值类型,不允许出现负数
- 最大存储长度会增加一倍
ZEROFILL
- 只能用于设置数值类型,在数值之前会自动用0补齐不足的位数
- 当给一个字段使用ZEROFILL修饰时,该字段自动应用UNSIGNED属性。
AUTO_INCREMENT
- 用于设置字段的自动增长属性,每增加一条记录,该字段的值会自动加1
NULL和NOT NULL
- 默认为NULL,即插入值时没有在此字段插入值,默认为NULL值,如果指定了NOT NULL,则必须在插入值时在此字段填入值
- 可以通过此属性来指定一个默认值,如果没有在此列添加值,那么默认添加此值
字符集
完整创建表的语句:
create table 表名(
字段名 字段类型(长度) [unsigned] [not null][auto_increment],
字段名 字段类型(长度) [unsigned] [not null default 'xxx'],
....
primary key(id)
)engine=myisam default charset=utf8 collate utf8_general_ci;
表字段操作:
在实际应用中,当发现某个表的结构不满足要求时,可以用ALTER TABLE语句来修改表的结构,包括增加新的字段、删除原有的字段、修改列的类型、属性及索引、表名。
添加字段 alter table 表名 add 字段名称 类型 属性 索引类型。。。[FIRST | AFTER 列名]
删除字段 alter table 表名 drop 字段名称;
修改字段 alter table 表名 modify 字段名称 类型 属性;
alter table 表名 change 原字段名称 新字段名称 类型 属性;
修改表名 alter table 旧表名 rename as 新表名
alter table 旧表名 rename to 新表名
alter table 旧表名 rename 新表名
修改字段中,change除了更改类型外,还能更改列名,而modify不能实现这个功能。change更改;modify修改;
如果没有指定可选的FIRST或AFTER,则在列表尾添加一列,否则在指定列添加新列。
创建索引:
在MySQL中主要有四类索引:主键索引、唯一索引、常规索引、全文索引。
主键索引:是关系数据库中最常见的索引类型,主要作用是确定数据表里一条特定的数据记录的位置。我们可以在字段后添加PRIMARY KEY来对字段设置为主键索引。
注意:
1.最好为每张表指定一个主键,但不是必须指定。
2.一个表只能指定一个主键,而且主键的值不能为空
3.主键可以有多个候选索引(例如NOT NULL,AUTO_INCREMENT)
唯一索引与主键索引一样,都可以防止创建重复的值。
但是,不同之处在于,每个数据表中只能有一个主键索引,但可以有多个唯一索引。
我们使用关键字UNIQUE对字段定义为唯一索引。
常规索引技术是关系数据查询中最重要的技术,如果要提升数据库的性能,索引优化是首先应该考虑的,因为它能使我们的数据库得到最大性能方面的提升。
常规索引也存在缺点:
1.多占用磁盘空间
2.会减慢插入,删除和修改操作
3.需要按照索引列上排序格式执行
创建索引我们可以使用INDEX和KEY关键字随表一同创建。
创建索引
create index 索引名称 on 数据表名(字段)
create unique index 索引名 on 数据表名(字段)
添加一个主键索引: alter table 数据表名 add primary key(列);
添加一个唯一索引: alter table 数据表名 add unique 索引名(字段名);
添加一个常规索引: alter table 数据表名 add index 索引名(字段名);
删除索引
删除常规索引: drop index 索引名称 on 数据表名;
删除常规索引: alter table 表名 drop index 索引名;
删除唯一索引: alter table 表名 drop index 索引名;
查看索引:show index(es) from 数据表名;
bbs_user | CREATE TABLE bbs_users1 (
`id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`username` varchar(20) NOT NULL,
`sex` tinyint(4) DEFAULT '1',
`email` varchar(50) DEFAULT NULL,
`qq` varchar(15) NOT NULL,
`xingqu` text,
PRIMARY KEY (`id`),
UNIQUE KEY `cde` (`username`),
UNIQUE KEY `aaaa` (`email`),
KEY `qqin` (`qq`)
ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=latin1 |
php是世界上最好的编程语言,没有之一