线性方程组的解
- 线性方程组的判定定理:Am*nx=β(未知元的个数等于n个)-------定义增广矩阵
- 系数矩阵的秩等于增广矩阵的秩相等=n;方程有唯一解 ----- <0;方程有无穷多解 ---- 不相等;增广矩阵的秩=系数矩阵的秩+1
- 极大无关组的理论(秩的理论)
- 线性空间的理论(基与维数的关系)
- 线性方程组理论----研究线性方程解的情况(有解+无界+唯一解+无穷解)
- 非齐次线性方程组----齐次线性方程组(无穷解非齐次线性方程组转换为齐次的线性方程组的研究)
- 考虑齐次线性方程----问题判定什么时候有唯一解/什么时候有无穷解
- AX=0-----定义线性方程的解集-----非空集合-----Rn的线性子空间---维数与基的概念
- 齐次线性方程(r(A)=r)的基础解系(解空间)---解空间的基n-r维子空间(把握解空间的维数)
- 如何通过有限多个解把握无穷多个解
- 对线性方程的初等变换中至允许初等行变换(允许的列变换)
- 满秩矩阵非异阵----只通过行变换就可以变成单位矩阵----类似于求你矩阵
- A通过初等变化可以变成 I C =B故原来的线性方程组可以同解为简单的线性方程组B
- 0 O
- 证明n-r维向量是解向量空间的一组基
- (定义):解的结构定理:给定非齐次线性方程相伴的齐次线性方程组的基础解系;给定一个非齐次线性方程的特解----得到非齐次线性方程组的所有解的表示
线性空间的理解---矩阵的秩的理论
求解线性方程组的过程
- 增广矩阵的化为阶梯型---相等于不相等
- I C β β
- 0O 0 特解为 0
- 如果你利用了列变换---调整各个分量---得到原方程的解
- 原方程组的通解
线性方程组(下)
想被这个世界暖暖得相待,平平淡淡,简简单单,如此,甚好。