摘要: 本文主要讲述的是基于自训练的半监督学习算法做文本分类,自训练算法是半监督学习中比较常见的方法之一,但是自训练方法有一个很大的问题,在迭代过程中,如果初始训练样本集中已标注样本的数量过少,则可能会出现错误标注,并通过迭代使错误逐渐被放大,最终导致错误累积。所以我们采用对未标注样本重复标记策略来优化自训练算法。 阅读全文
posted @ 2018-09-23 14:41 炼己者 阅读(7724) 评论(5) 推荐(2) 编辑