用CRF做命名实体识别(二)

用CRF做命名实体识别(一)
用CRF做命名实体识别(三)

一. 摘要

本文是对上文用CRF做命名实体识别(一)做一次升级。多添加了5个特征(分别是词性，词语边界，人名，地名，组织名指示词)，另外还修改了特征模板，最终训练了11个小时，F1值为0.98。(这里面有错误，计算F1值不应该计算全体的，应该只计算带有标注实体的词，不然量这么大，肯定F1值就大。最终改了计算F1值的方法，F1值为0.8856）
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