摘要： 字典树，就是树形的字母排列，从根节点开始(根节点不代表任何字母)，它的每一个子节点都有一个不同的字母，这样，从根节点开始沿任何路径到达一个叶子节点，路过的字母组合就是一个字符串，字典树在字符串的存储和查找上有很大的优越性，下面是用字典树写的两个题。hdu 1251 阅读全文

摘要： 什么是不重叠最长子串呢，就是一个串中至少出现两次，又不重叠的子串中的最长的，比较绕口。　　解决这个问题的关键还是利用height 数组。把排序后的后缀分成若干组，其中每组的后缀之间的height 值都不小于k。然后找出各个组的后缀的sa值的最大最小值max，min，如果存在 max-min >= k,那么就存在长度为k的不重叠子串，因为根据LCP定理，每个组中的height值都不小于k，就是... 阅读全文

摘要： 求若干个字符串的最长公共子串，是后缀数组一个简单的运用，为说明简单起见，设要求的字符串个数是两个。　　首先我们先来看一个定义，最长公共前驱，就是常见的LCP，定义lcp(u,v)=max{i|u=v} 也就是从头开始比较u和v的对应字符持续相等的最远值，定义LCP(i,j)=lcp(Suffix(SA[i]),Suffix(SA[j]))，也就是SA数组中第i个和第j个后缀的最长公共前缀，关于LC... 阅读全文

摘要： 后缀数组相对后缀树来说比较容易构建，应用也比较广泛，和lcp，RMQ问题联合运用在各种竞赛中叶比较热门，究竟什么是后缀数组，怎么构建和应用，是像我这样的初学者遇到的最大的问题。　　直观来说，后缀数组是记录一个字符串的后缀的排名的数组，什么是后缀呢，设一个字符串的长度是len（我们约定字符串下标从0开始，所以到len-1结束，比较符合我们日常编程习惯），某一位置i的后缀的就是从i开始到len-1结束... 阅读全文

摘要： 个人认为网络流问题是图论里比较简单的东西！ 前几天做了pku 1459，用的比较简单的sap，比较郁闷的是无论如何优化时间老是在1000左右转，后来用dinic，几乎同样的代码，用时差不多是别人的十倍，后来想一下，或许，是stl 的问题。。。 今天验证了一下，不错，就是它的原因，因为sap用广搜来找最短增广路，所以用到了队列，但是队列元素很少，一般的网络流节点个数都是三位数量级的，所以，在一次又... 阅读全文

摘要： 征程开始，前路漫漫啊，我相信，我会站在巅峰！要温习温习前两天学习的东西了，贪多嚼不烂，所以这一周复习，tarjan，三种最短路，特别是贝尔曼，spa，再看看dinic，一些想法要去验证一下，再看看二分匹配，应该一周就过去了吧！ ok! 开始，先是tarjan, poj 2186,典型的强连通题，题的实质意思就是一个n个点的单向图，给出路，问图中是否存在所有点都对他可达的点，有的话输出这样的点的个数... 阅读全文

摘要： 不得不说网络流算法是很让人无语的算法，要想高效率竟然要非递归实现深搜，很无奈，到现在还是在低效率中挣扎！最大流算法的证明就不说了，无非就是最大流最小割定理的推导，定理描述如下：对于任意给定的网络D=(V,A,C)，从出发点vs到收点vt的最大流的流量必等于分割的最小截集的容量！至于截集，定义为：给定网络D=(V,A,C)，若点集V被分割成两个非空集合V1和V2，使得V=V1+V2,V1∩V... 阅读全文

摘要： tarjan基于这样一个定理：在任何深度优先搜索中，同一强连通支内的所有顶点均在同一棵深度优先树中。也就是说，强连通分量一定是有向图的某个深搜树子树。既然强连通分量是深搜树的一棵子树，要找到一个分量，只要找到树根( 连接不同分量的桥的前端顶点) ，然后取出其所属分量的顶点即可。 引理：白色路径定理：在一个有向或无向图G=(V,E)的深度优先森林中，结点v是结点u的后代当且仅当在搜索发现u的时刻d[... 阅读全文