10 Dubbo 配置实战

Dubbo 配置实战

建议看这篇文章是在学习了快速入门 dubbo 那篇文章的基础上来学习

配置说明

文档地址 https://dubbo.apache.org/zh/index.html

关于 dubbo 的配置说明在文档中都有比较详细的说明，下面举例的都是较为常用的

1 启动时检查

启动时会在注册中心检查依赖的服务是否可用，不可用时会抛出异常

在消费方编写初始化容器的 main 方法启动（tomcat 启动方式，必须访问一次 action 才能初始化
spring）

想想为什么要有这个配置呢？

可以提前发现服务提供方是否可用

示例代码

直接启动这个测试类，注意 spring 配置文件的位置

我这里测试，现在是没有启动提供者

因为我们测试的目的就是让他没有提供者，会不会有报错提示

/**
 * @author : look-word
 * 2022-07-19 09:44
 **/
public class TestCheckException {
    public static void main(String[] args) throws IOException {
        ClassPathXmlApplicationContext context = new ClassPathXmlApplicationContext("classpath:spring/spring.xml");
        // 让程序一直读取， 目的是不让他停止
        System.in.read();
    }
}

当我们启动后会发现，诶，怎么没有错误呢，是下面 log4j 的提示呢？

这里没有错误提示的原因呢，就是说我们没有正确的去配置 log4j，的确我们也没有去配置

系统级别日志，需要配合 log4j 才输出，在 resources 下添加 log4j.properties，内容如下：

log4j.appender.stdout=org.apache.log4j.ConsoleAppender
log4j.appender.stdout.Target=System.out
log4j.appender.stdout.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.stdout.layout.ConversionPattern=%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} %m%n
log4j.appender.file=org.apache.log4j.FileAppender
log4j.appender.file.File=dubbo.log
log4j.appender.file.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.file.layout.ConversionPattern=%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} %l %m%n
log4j.rootLogger=error, stdout,file

再次启动，会发现。如我们所愿它出错了。

错误信息

翻译的意思：说在 zookeeper 中没有找到可用的服务

java.lang.IllegalStateException: Failed to check the status of the service service.HelloService. No provider available for the service service.HelloService from the url zookeeper:

关闭检查

在 spring.xml 配置文件中加上就不会有异常提示了

可以看到，我这里的这个配置是注释掉的，在实际开发中我们是需要这个异常提示的，不推荐关闭

<!--默认是true:抛异常；false:不抛异常-->
<dubbo:consumer check="false" />

然后启动测试文件即可，这里不做演示了

2 超时时间

由于网络或服务端不可靠，会导致调用过程中出现不确定的阻塞状态（超时）

为了避免超时导致客户端资源（线程）挂起耗尽，必须设置超时时间

在服务提供者添加如下配置：

<!--设置超时时间为2秒，默认为1秒-->
<dubbo:provider timeout="2000"/>

可以将服务实现 HelloServiceImpl.java 中加入模拟的网络延迟进行测试：

@com.alibaba.dubbo.config.annotation.Service
public class HelloServiceImpl implements HelloService {
    @Override
    public String sayHello(String name) {
        try {
            Thread.sleep(3000);
        } catch (InterruptedException e) {
            throw new RuntimeException(e);
        }
        return "Hello," + name + "!!!";
    }
}

超时设置 2 秒，而模拟的网络延迟有 3 秒，超出时限，报错！

错误代码： com.alibaba.dubbo.remoting.TimeoutException: Waiting server-side response timeout.

说服务器响应超时。

配置原则：

dubbo 推荐在Provider上尽量多配置Consumer端属性：

作服务的提供者，比服务使用方更清楚服务性能参数，如调用的超时时间，合理的重试
次数，等等
在Provider配置后，Consumer不配置则会使用 Provider 的配置值，即 Provider 配置可
以作消费者的缺省值

3 重试次数

当出现失败，自动切换并重试其它服务器，dubbo 重试的缺省值是 2 次，我们可以自行设置

在 provider 提供方配置：

<!-- 消费方连接第1次不算，再来重试3次，总共重试4次 -->
<dubbo:provider timeout="2000" retries="3"/>

修改实现类代码：增加次数

@com.alibaba.dubbo.config.annotation.Service
public class HelloServiceImpl implements HelloService {
    int a;
    @Override
    public String sayHello(String name) {
        System.out.println("被调用第"+(++a)+"次");
        try {
            Thread.sleep(3000);
        } catch (InterruptedException e) {
            throw new RuntimeException(e);
        }
        return "Hello," + name + "!!!";
    }
}

可以看到重试了 3 次第一次不算

引入问题

并不是所有的方法都适合设置重试次数

幂等方法：适合（当参数一样，无论执行多少次，结果是一样的，例如：查询，修改）
非幂等方法：不适合（当参数一样，执行结果不一样，例如：删除，添加）

我们需要单独为某个方法设置重试次数

需要再添加一个方法，作对比

提供方接口添加 sayNo()方法并实现

public interface HelloService {
    String sayHello(String name);
    String no();
}

@com.alibaba.dubbo.config.annotation.Service
public class HelloServiceImpl implements HelloService {
    int a,b;
    @Override
    public String sayHello(String name) {
        System.out.println("sayHello被调用第"+(++a)+"次");
        try {
            Thread.sleep(3000);
        } catch (InterruptedException e) {
            throw new RuntimeException(e);
        }
        return "Hello," + name + "!!!";
    }

    @Override
    public String no() {
        System.out.println("no被调用第"+(++b)+"次");
        return "no";
    }
}

消费方接口添加 sayNo()方法声明

public interface HelloService {
    String sayHello(String name);
    String no();
}

消费方 controller

@RestController
public class HelloAction {
	// Resource 注解 指定名称注入
    @Resource(name = "helloService")
    private HelloService hs;

    @RequestMapping("hello/{name}")
    @ResponseBody
    public String hello(@PathVariable String name) {
        return hs.sayHello(name);
    }

    @RequestMapping("no")
    @ResponseBody
    public String no() {
        return hs.no();
    }
}

消费方配置方法重试次数

    <dubbo:reference interface="service.HelloService" id="helloService">
        <dubbo:method name="sayHello" retries="3"/>
        <dubbo:method name="no" retries="0"/>
    </dubbo:reference>

启动项目，访问

可以看到，我们为每种方法配置的重试次数成功了

4 多版本

一个接口，多个（版本的）实现类，可以使用定义版本的方式引入
为 HelloService 接口定义两个实现类，提供者修改配置：

配置文件

为 HelloService 定义了两个版本

    <dubbo:service interface="service.HelloService" class="service.impl.HelloServiceImpl1" version="1.0.0">
    </dubbo:service>
    <dubbo:service interface="service.HelloService" class="service.impl.HelloServiceImpl2" version="2.0.0">
    </dubbo:service>

修改实现类

复制 HelloServiceImpl 重命名为 1 和 2

分别为每个实现类标识版本信息

因为提供者定义了版本所以消费者就可以根据 version 的版本，选择具体的服务版本这里是消费者配置文件

注意：消费者的控制层要改为自动注入，因为@Reference 注解和 dubbo:reference在这里冲突

Resource 注解默认是根据变量名去 spring 容器中找对应的 bean 的

需要在直接参数中配置 bean 的名称和上面图中 id 对应

启动测试

注意每次修改配置文件都需要重启项目

访问： http://localhost:8002/no

当消费者的版本修改为 version="*"，那么就会随机调用服务提供者的版本

这是访问多次 http://localhost:8002/no 控制台输出的信息

5 本地存根

为什么要有本地存根？

目前我们的分布式架构搭建起来有一个严重的问题，就是所有的操作全都是消费者发起，由服务
提供者执行

消费者动动嘴皮子却什么活都不干，这样会让提供者很累，例如简单的参数验证，消费者完全能够
胜任，把合法的参数再发送给提供者执行，效率高了，提供者也没那么累了

例如：去房产局办理房屋过户，请带好自己的证件和资料，如果什么都不带，那么办理过户手续会
很麻烦，得先调查你有什么贷款，有没有抵押，不动产证是不是你本人，复印资料等操作。一天肯
定办不完。明天还要来。如果你能提前将这些东西准备好，办理过户，1 个小时足矣，这就是“房产
中介办事效率高的原因”

话不多说，先在消费者处理一些业务逻辑，再调用提供者的过程，就是“本地存根”

示例代码

代码实现肯定在消费者，创建一个 HelloServiceStub 类并且实现 HelloService 接口

注意：必须使用构造方法的方式注入

public class HelloServiceStub implements HelloService {
    private HelloService helloService;
    // 注入HelloService
    public HelloServiceStub(HelloService helloService) {
        this.helloService = helloService;
    }

    @Override
    public String sayHello(String name) {
        System.out.println("本地存根数据验证。。。");
        if(!StringUtils.isEmpty(name)){
            return helloService.sayHello(name);
        }
        return "i am sorry!";
    }

    @Override
    public String no() {
        return helloService.no();
    }
}

修改消费者配置文件

添加的是红框位置的参数

    <dubbo:reference interface="service.HelloService" id="helloService" version="*" stub="service.impl.HelloServiceStub">
        <dubbo:method name="sayHello" retries="3"/>
        <dubbo:method name="no" retries="0"/>
    </dubbo:reference>

老样子，clean项目然后打包启动

因为我们只对 sayHello 方法进行了存根校验，所以访问

http://localhost:8002/hello/zhangsan

负载均衡策略

负载均衡（Load Balance）, 其实就是将请求分摊到多个操作单元上进行执行，从而共同完成工作
任务。

简单的说，好多台服务器，不能总是让一台服务器干活，应该“雨露均沾”

dubbo 一共提供 4 种策略，缺省为 random 随机分配调用

示例代码

修改提供者配置并启动 3 个提供者，让消费者对其进行访问

tomcat 端口 8001，8002，8003

provider 端口 20881，20882，20883

<dubbo:provider timeout="2000" retries="3" port="20881"/>

HelloServiceImpl2 类，服务器 1，服务器 2，服务器 3

在每次修改 tomcat 端口号和 provider 端口是修改 HelloServiceImpl2 的内容

因为我这里用的是 2.0.0 的版本，所以修改的是 HelloServiceImpl2 的内容

启动 consumer 进行测试

启动一个消费者，三个提供者

底下我已经访问了一次，当我们访问多次，去控制台查看输出信息时，会发现他是随机的去调用提供者

消费方修改权重

loadbalance 取值文章

    <dubbo:reference loadbalance="roundrobin" interface="service.HelloService" id="helloService" version="2.0.0" stub="service.impl.HelloServiceStub">
        <dubbo:method name="sayHello" retries="3"/>
        <dubbo:method name="no" retries="0"/>
    </dubbo:reference>

最好使用管理端修改权重

然后启动测试即可

高可用

1 zookeeper 宕机

zookeeper 注册中心宕机，还可以消费 dubbo 暴露的服务

监控中心宕掉不影响使用，只是丢失部分采样数据
数据库宕掉后，注册中心仍能通过缓存提供服务列表查询，但不能注册新服务
注册中心对等集群，任意一台宕掉后，将自动切换到另一台
注册中心全部宕掉后，服务提供者和服务消费者仍能通过本地缓存通讯
服务提供者无状态，任意一台宕掉后，不影响使用
服务提供者全部宕掉后，服务消费者应用将无法使用，并无限次重连等待服务提供者恢复

测试：

正常发出请求
关闭 zookeeper：./zkServer.sh stop
消费者仍然可以正常消费

服务降级

壁虎遇到危险会自动脱落尾巴，目的是损失不重要的东西，保住重要的

服务降级，就是根据实际的情况和流量，对一些服务有策略的停止或换种简单的方式处理，从而释
放服务器的资源来保证核心业务的正常运行

1 为什么要服务降级

而为什么要使用服务降级，这是防止分布式服务发生雪崩效应

什么是雪崩？就是蝴蝶效应，当一个请求发生超时，一直等待着服务响应，那么在高并发情况下，
很多请求都是因为这样一直等着响应，直到服务资源耗尽产生宕机，而宕机之后会导致分布式其他
服务调用该宕机的服务也会出现资源耗尽宕机，这样下去将导致整个分布式服务都瘫痪，这就是雪
崩。

2 服务降级实现方式

在管理控制台配置服务降级：屏蔽和容错

屏蔽：mock=force:return+null 表示消费方对该服务的方法调用都直接返回 null 值，不发起远程
调用。用来屏蔽不重要服务不可用时对调用方的影响。

容错：mock=fail:return+null 表示消费方对该服务的方法调用在失败后，再返回 null 值，不抛异
常。用来容忍不重要服务不稳定时对调用方的影响。

posted @ 2022-07-20 10:40 look-word 阅读(450) 评论(0) 编辑收藏举报

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happy birthday BNTang!

杰杰0531

10 Dubbo 配置实战

Dubbo 配置实战

配置说明

1 启动时检查

示例代码

关闭检查

2 超时时间

3 重试次数

引入问题

4 多版本

配置文件

修改实现类

5 本地存根

示例代码

修改消费者配置文件

负载均衡策略

示例代码

启动 consumer 进行测试

消费方修改权重

高可用

1 zookeeper 宕机

服务降级

1 为什么要服务降级

2 服务降级实现方式

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