2015年3月10日
摘要: import java.io.*; public class Demo1{ public static void main(String args[]) { String df="12.2"; float a=Float.parseFloat(df); if(a>18) System.out.pri 阅读全文
posted @ 2015-03-10 22:36 龙种人 阅读(53242) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.在test数据库下创建表格 其中文件记录的格式是以空格的形式分隔的。 2.本地系统加载文件数据 若是分区表的话,需要指定导入的分区,如: 程序猿必读 阅读全文
posted @ 2015-03-10 16:53 龙种人 阅读(3317) 评论(0) 推荐(0) 编辑
  2015年3月9日
摘要: 整数类型 小数类型 字符类型 注意:数据类型从低精度到高精度为 byte<short<int<long<float<double 默认转换只允许从低精度转换为高精度,不允许从高精度转换为低精度 比如a=1.8是错地,只能通过强制转换int a=(int)1.8. 这里a的结果是 1,只会取整数,而不 阅读全文
posted @ 2015-03-09 21:33 龙种人 阅读(264) 评论(0) 推荐(0) 编辑
  2015年3月7日
摘要: 1.打印出当前文件大于10K的文件名 注意:du的使用方法 参数-s 是汇总,即如果是一个文件夹,就会得到整个文件夹的大小 -k 是指文件大小以k的单位来显示 -m是指文件大小以M的单位来显示 -h是指以比较合理的大小单位来显示,注意,如果加上h参数,那么大小就会出现10k这样的字符串,而不是10, 阅读全文
posted @ 2015-03-07 10:42 龙种人 阅读(312) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 常用引用符号 做个小推广:程序员经常久坐,颈椎毛病比较多,特别推荐ventry颈椎保健枕 阅读全文
posted @ 2015-03-07 09:56 龙种人 阅读(940) 评论(0) 推荐(0) 编辑
  2015年3月6日
摘要: EFA的目标是通过发掘隐藏在数据下的一组较少的、更为基本的无法观测的变量,来解释一组可观测变量的相关性。这些虚拟的、无法观测的变量称作因子。(每个因子被认为可解释多个观测变量间共有的方差,也叫作公共因子) 模型的形式为: Xi=a1F1+a2F2+……apFp+Ui Xi是第i个可观测变量(i=1, 阅读全文
posted @ 2015-03-06 16:48 龙种人 阅读(10382) 评论(1) 推荐(0) 编辑
  2015年3月4日
摘要: My First Markdown 标签(空格分隔): 未分类 # Markdown 11种基本语法## 设置标题在此输入正文标题设置(让字体变大,和word的标题意思一样)在Markdown当中设置,标题,有两种方式:第一种:通过在文字下方添加“=”和“-”,他们分别表示一级标题和二级标题。第二种 阅读全文
posted @ 2015-03-04 19:39 龙种人 阅读(307) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: oracle 截取字符(substr),检索字符位置(instr) case when then else end语句使用 收藏 常用函数:substr和instr1.SUBSTR(string,start_position,[length]) 求子字符串,返回字符串解释:string 元字符串 s 阅读全文
posted @ 2015-03-04 15:11 龙种人 阅读(905) 评论(0) 推荐(0) 编辑
  2015年3月3日
摘要: df<-data.frame( x=c(3,1,5), y=c(2,4,6), label=c("a","b","c"))p<-ggplot(df,aes(x,y))+xlab(NULL)+ylab(NULL)p+geom_point()+labs(title="geom_point")p+geom 阅读全文
posted @ 2015-03-03 09:42 龙种人 阅读(1527) 评论(0) 推荐(0) 编辑
  2015年3月2日
摘要: 1.数据集相加符号 %+% 2.图形属性映射 aesc()函数 aes(x=mpg,y=wt) 把mpg属性映射为x,wt属性映射为y 图层图形属性可以添加、修改和删除映射。 如 3.位置调整参数 4.条件筛选函数 big_cities<-subset(us.cities,pop>500000) 筛 阅读全文
posted @ 2015-03-02 17:07 龙种人 阅读(822) 评论(0) 推荐(0) 编辑