2015年3月6日
R语言 EFA（探索性因子分析）
摘要： EFA的目标是通过发掘隐藏在数据下的一组较少的、更为基本的无法观测的变量，来解释一组可观测变量的相关性。这些虚拟的、无法观测的变量称作因子。（每个因子被认为可解释多个观测变量间共有的方差，也叫作公共因子） 模型的形式为： Xi=a1F1+a2F2+……apFp+Ui Xi是第i个可观测变量（i=1, 阅读全文
posted @ 2015-03-06 16:48 龙种人 阅读(10382) 评论(1) 推荐(0) 编辑