摘要： 高维数据的重要属性: 数据集的大小随着维数呈指数级增长。 在高维样本空间中，需要一个更大的数据才能把小部分的数据放入。 在高维度空间中，几乎每一个点都比其他样本点更接近于某一边界。 几乎每一个点都是异常点。 随着维数的增加，数据密度会越来越小，稀疏。如果样本没增加，只是增加维数，就会导致最终任意两个 阅读全文