摘要： 召回率、准确率与F度量 "参考文档" 分类模型评估API y_true：真实目标值 y_pred：估计器预测目标值 target_names：目标类别名称 return：每个类别精确率与召回率 朴素贝叶斯 平常我们对一篇文章进行分类，分类就是确确实实的一个结果，但是朴素贝叶斯是用到了概率的思想。如一 阅读全文

摘要： 定义 如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别。 knn是一种非常古老而且简单的分类方法 欧式距离 a(a1,a2,a3),b(b1,b2,b3) 两点的欧式距离是 因为计算的特征值的平方，所以计算前需要先进行特征处理 skle 阅读全文

摘要： 数据集划分 机器学习一般的数据集会划分为两个部分： 训练数据：用于训练，构建模型 测试数据：在模型检验时使用，用于评估模型是否有效 sklearn数据集划分API 1. x 数据集的特征值 2. y 数据集的标签值 3. test_size 测试集的大小，一般为float 4. random_sta 阅读全文

摘要： 简介 matplotlib: 最流行的Python底层绘图库，主要做数据可视化图表,名字取材于MATLAB，模仿MATLAB构建 常用几种图形特点 折线图:以折线的上升或下降来表示统计数量的增减变化的统计图。特点:能够显示数据的变化趋势，反映事物的变化情况。(变化) 直方图:由一系列高度不等的纵向条 阅读全文

摘要： 为什么是pandas numpy能够帮我们处理处理数值型数据，但是这还不够 很多时候，我们的数据除了数值之外，还有字符串，还有时间序列等 numpy能够帮助我们处理数值，但是pandas除了处理数值之外(基于numpy)，还能够帮助我们处理其他类型的数据 数据类型 1. Series 一维，带标签数 阅读全文

摘要： numpy简介 numpy 是真正意义上的数组，一个二维矩阵的每一行都可以看做是一条记录。numpy主要是用来帮我们做数值矩阵操作的 属性 一维向量的(2,) 其中的2不表示有2行，而是表示有2个数据 numpy的创建 dtype指定数组类型 不用array方法 linspace(1,10,3) 表 阅读全文

摘要： with 我们打开文件常常使用with，with语句可以帮我们自动关闭文件。这里的关闭文件不仅仅是文件对象的销毁，还包括操作系统文件句柄的释放 当然，不仅仅只有open()函数可以结合with来使用，只要一个对象实现了 __enter__ 和 __exit__ 方法是，那么就能使用with语句 结果 阅读全文

摘要： 跨域问题的引入 在本地8000端口开启django程序，通过ajax往开启9000端口的django程序发送请求 8000端口的html文件 9000端口的接口 通过上图我们可以看到请求确确实实是发过去了，也拿到了结果。但是因为浏览器的同源策略结果没有拿到8000站点的范围里。 解决方式是利用src 阅读全文

摘要： static 静态文件夹 settings.py的配置 django项目我们默认把js和css文件都放在根目录的static目录下 media 配置 media 一般对应的是我们model字段ImageField的up_load参数，settings.py 配置 url.py 文件需要加上一句 前端 阅读全文

摘要： migrate遇到的一个错误 之前在项目中遇到这样一个问题 1. 在数据库删除两张表 2. 在models中注释掉那两张表对应的类 3. 4. 执行上述步骤之后报错了，因为注释掉类，django orm会去数据库帮我们删表，但是此时表已经不存在了。 解决方式如下： 加上 的意思是告诉ORM不要去数据 阅读全文